วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (The Journal of King Mongkut's University of Technology North Bangkok)
วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (The Journal of King Mongkut's University of Technology North Bangkok) เป็นวารสารที่เผยแพร่ผลงานทางวิชาการ ทางด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี รวมถึงด้านวิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ประยุกต์ อุตสาหกรรมเกษตร เทคโนโลยีสารสนเทศ สถาปัตยกรรม และวิชาการขั้นสูงที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจและอุตสาหกรรม ผลงานวิชาการที่รับตีพิมพ์เป็นบทความวิจัย และบทความวิชาการที่เขียนด้วยภาษาไทย หรือภาษาอังกฤษ วารสารพระจอมเกล้าพระนครเหนือ ตีพิมพ์ทั้งรูปเล่มและออนไลน์ โดยกำหนดจัดทำปีละ 4 ฉบับ คือ ฉบับที่ 1 เดือนมกราคม–มีนาคม ฉบับที่ 2 เดือนเมษายน–มิถุนายน ฉบับที่ 3 เดือนกรกฎาคม–กันยายน ฉบับที่ 4 เดือนตุลาคม–ธันวาคม วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ เป็นวารสารที่จัดอยู่ในฐานข้อมูลดังนี้ เป็นวารสารที่อยู่ในฐานข้อมูลของศูนย์ดัชนีการอ้างอิงวารไทย (TCI) กลุ่มที่ 1 ด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี เป็นวารสารที่อยู่ในฐานข้อมูล ASEAN Citation Index (ACI) สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย (สกว.) ยอมรับให้เป็นวารสารระดับชาติและเป็นวารสารสำหรับการพิจารณาผลงานตีพิมพ์ เรื่องที่ 2 ของนักศึกษาทุน คปก. ในหลักสูตรกลุ่มสาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ก่อนสำเร็จการศึกษาปริญญาเอก สถิติการพิจารณาอ้างอิงจากปี 2568 จำนวนวันเฉลี่ยในการพิจารณาเบื้องต้น : 9 วัน จำนวนวันเฉลี่ยในการรับพิจารณาตอบรับตีพิมพ์: 110 วัน อัตราการยอมรับตีพิมพ์ในปี 2568 : 41% ประกาศจากกองบรรณาธิการวารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ เพื่อรักษามาตรฐานจริยธรรมในการตีพิมพ์บทความวิชาการ วารสารฯ ขอแจ้งแนวปฏิบัติดังนี้ - ชื่อผู้นิพนธ์ประสานงาน (Corresponding Author) ต้องมีชื่ออยู่ในบทความอย่างชัดเจน และเป็นหนึ่งในผู้แต่ง - ห้ามมิให้บุคคลภายนอก หรือผู้ที่ไม่มีชื่อในบทความดำเนินการส่งบทความแทนโดยเด็ดขาด - หากตรวจพบว่าเกิดการ ปลอมแปลงเอกสาร หรือแอบอ้างในการส่งบทความ ทางวารสารจะดำเนินการ ดังนี้ 1) ระงับการพิจารณาบทความทันที 2) แจ้งต้นสังกัดของผู้ส่งบทความ 3) เก็บข้อมูลไว้ในระบบ blacklist ของวารสาร วารสารขอความร่วมมือจากผู้นิพนธ์ทุกท่านในการปฏิบัติตามแนวปฏิบัตินี้ เพื่อรักษาความโปร่งใส และยกระดับมาตรฐานทางวิชาการร่วมกัน
The Journal of King Mongkut's University of Technology North Bangkok
ความท้าทายและกลยุทธ์ในการพัฒนากระบวนการกลั่นทางชีวภาพตามหลักเศรษฐกิจชีวภาพที่ยั่งยืน Biorefinery Challenges and Strategic Solutions for a Sustainable Bioeconomy
Biorefining is the sustainable processing of natural biomass into a wide range of marketable products and energy. A biorefinery integrates various processes and technologies to convert biomass into valuable products, aligning with the zero-waste concept [1]. Over the past few decades, biorefinery processes have been at the forefront of sustainability, offering an alternative to traditional non-renewable fuel sources. As global energy reserves continue to deplete due to population growth and rising consumption, biorefineries have played a transformative role in reshaping the energy sector with sustainable solutions.
การใช้เทคโนโลยีพลาสมาเย็นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตายของเซลล์กลัยโอบลาสโตมา Cold Atmospheric Plasma Technology for Enhancing Glioblastoma Cell Death
เนื่องจากในปัจจุบันมะเร็งสมองชนิดร้ายแรงเป็นมะเร็งที่มีความรุนแรงสูงและรักษาได้ยาก พบมากถึงร้อยละ 45 ของมะเร็งสมองทั้งหมด ดังนั้นผู้วิจัยจึงมีความประสงค์ทำการศึกษาหาแนวทางให้การรักษามะเร็งสมองชนิดร้ายแรง โดยงานวิจัยนี้มุ่งเน้นศึกษาการใช้พลาสมาเย็นเพื่อกำจัดเซลล์มะเร็งสมองชนิดกลัยโอบลาสโตมา โดยใช้เครื่องพลาสมาเจ็ทรุ่นไนติงเกล ทำการออกแบบการทดลองแบบแฟกทอเรียลเต็ม ศึกษาปัจจัย 4 ปัจจัย ได้แก่ ระดับความเข้มพลาสมา อัตราการไหลของอากาศ ระยะห่างระหว่างอิเล็กโทรดกับผิวของมีเดีย และเวลาในการดิสชาร์จพลาสมา ผลการทดลองพบว่า พลาสมาเย็นสามารถกำจัดเซลล์มะเร็งได้สูงสุด 49.91% ภายใต้เงื่อนไขที่ดีที่สุด ระดับความเข้มพลาสมา 0.62 วัตต์ อัตราการไหลของอากาศ 3 ลิตร/นาที ระยะห่างระหว่างอิเล็กโทรดกับผิวของมีเดีย 2 เซนติเมตร และเวลา 210 วินาที จำนวนการตายของเซลล์ถูกตรวจวัดด้วยวิธีการย้อมสีไทรแพนบลู และทำการศึกษาสัณฐานวิทยาของเซลล์ด้วยการย้อมสารเรืองแสง (โพรพิดิอุมไอโอไดด์และโฮชสต์ 33342) และจากการทดลองในโครงร่าง 3 มิติ แสดงผลการกำจัดเซลล์มะเร็งได้สูงสุด 23.00% อย่างไรก็ตาม พลาสมาเย็นมีศักยภาพในการสร้างอนุมูลอิสระของออกซิเจนและไนโตรเจนที่ส่งผลต่อการตายของเซลล์มะเร็ง งานวิจัยนี้ชี้ให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในการพัฒนาเทคโนโลยีพลาสมาเย็นเป็นวิธีการรักษามะเร็งสมองในอนาคต แต่ยังจำเป็นต้องศึกษาขั้นสูงเพิ่มเติมเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและการใช้งานในระดับคลินิกต่อไป Currently, aggressive brain cancer is one of the most severe types of cancer and is difficult to treat. It accounts for up to 45% of all brain cancers. Therefore, the researcher aims to study and explore potential approaches for treating aggressive brain cancer. This study focuses on utilizing Cold Atmospheric Plasma (CAP) to eliminate glioblastoma cells (LN229), an aggressive form of brain cancer. The experiments employed the Cool Air Plasma Jet model Nightingale and implemented a Full Factorial Design (2k) to investigate four factors: plasma intensity level, airflow rate, electrode-to-media surface distance, and plasma discharge duration. The findings revealed that cold plasma achieved a maximum cancer cell elimination rate of 49.91% under optimal conditions: plasma intensity at 0.62 watts, airflow rate at 3 liters per minute, electrode-to-media distance at 2 cm, and discharge time of 210 seconds. Cell death was quantified using trypan blue staining, while cell morphology was studied via fluorescence staining with propidium iodide and Hoechst 33342. In three-dimensional models, the maximum cancer cell elimination rate was 23.00%. The results suggest that cold plasma has significant potential in generating Reactive Oxygen and Nitrogen Species (RONS), which contribute to cancer cell apoptosis. This research highlights the potential of cold plasma technology as a future treatment for brain cancer. However, further advanced studies are required to enhance its efficacy and applicability at the clinical level.
การปรับปรุงคุณภาพดินลูกรังด้วยเถ้าปาล์มน้ำมัน หินฝุ่น และปูนซีเมนต์ เพื่อพัฒนาวัสดุชั้นทาง Improvement of Lateritic Soil with Oil Palm Ash, Dust Stone, and Cement to Develop Road Surface Materials
น้ำมันปาล์มเป็นวัตถุดิบหลักในการผลิตไบโอดีเซล ซึ่งกำลังกลายเป็นแหล่งพลังงานที่สำคัญอย่างรวดเร็วเนื่องจากมีพลังงานศักย์สูงและลดการปนเปื้อนต่อสิ่งแวดล้อมเมื่อเปรียบเทียบกับน้ำมันปิโตรเลียม การส่งเสริมไบโอดีเซลมีประโยชน์ตรงที่ช่วยลดการพึ่งพาน้ำมันปิโตรเลียมและช่วยในการจัดการต้นทุนพลังงาน นอกจากนี้การผลิตไบโอดีเซลยังสร้างของเสียจากน้ำมันปาล์ม รวมถึงพวงผลไม้ที่ว่างเปล่า เส้นใย และเปลือกเมล็ดปาล์ม ซึ่งจะถูกนำมาใช้เป็นเชื้อเพลิงสำหรับการผลิตไฟฟ้า ส่งผลให้เกิดเถ้าจากน้ำมันปาล์มเป็นผลิตภัณฑ์พลอยได้ทางอุตสาหกรรม การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาลักษณะทางกายภาพและวิศวกรรมของดินลูกรังที่ผสมกับฝุ่นหิน ขยะน้ำมันปาล์มจากการใช้งานในอุตสาหกรรม และปูนซีเมนต์ปอร์ตแลนด์ประเภท 1 ในอัตราส่วนที่แตกต่างกัน การศึกษานี้ใช้ตัวอย่างที่ผสมกับเถ้าปาล์มน้ำมันในสัดส่วนที่แตกต่างกัน คือ 0% 1.25% 3.75% และ 5% ตามลำดับ ปริมาณหินฝุ่น 16% และ 18% และปริมาณปูนซีเมนต์ 6% และ 8% จากการทดสอบทางกายภาพพบว่า ขีดจำกัดเหลว ขีดจำกัดพลาสติก และขีดจำกัดการหดตัวมีค่าเพิ่มขึ้นตามปริมาณของเถ้าปาล์มน้ำมัน ในงานวิจัยนี้ได้ใช้การทดสอบการบดอัดแบบสูงกว่ามาตรฐานและการทดสอบกำลังอัดแกนเดียว จากการทดสอบการบดอัดพบว่าค่าหน่วยน้ำหนักแห้งสูงสุดมีค่าลดลงตามการเพิ่มขึ้นของปริมาณเถ้าปาล์มน้ำมัน ปริมาณหินฝุ่น และปริมาณปูนซีเมนต์ ปริมาณความชื้นที่เหมาะสมมีค่าเพิ่มขึ้นตามการเพิ่มขึ้นของเถ้าปาล์มน้ำมัน หินฝุ่น และปูนซีเมนต์ ผลการทดสอบกำลังอัดแกนเดียวของแต่ละอัตราส่วน โดยมีอัตราส่วนผสมของหินฝุ่น ปูนซีเมนต์ และเถ้าปาล์มน้ำมันในปริมาณที่เหมาะสมจะสามารถทำให้รับกำลังได้สูง แต่ในกรณีที่มีเถ้าปาล์มน้ำมันที่มากเกินไปอาจจะส่งผลต่อค่าการรับกำลังอัดทำให้การรับกำลังอัดนั้นมีค่าลดลง Palm oil is the main raw material for biodiesel production, rapidly becoming an important energysource due to its high potential energy and reduced environmental contamination compared to petroleum.Promoting biodiesel has the advantage of reducing the dependence on petroleum and helping to manageenergy costs. In addition, biodiesel production generates palm oil waste, including empty fruit bunches,fibers, and palm kernel shells, which are used as fuel for electricity generation, resulting in palm oil ash asan industrial by-product. This study aimed to study the physical and engineering properties of laterite soilmixed with rock dust, oil palm ash, and Portland cement type 1. The study used different mixing ratios,with oil palm ash at 0%, 1.25%, 3.75%, and 5%, rock dust at 16% and 18%, and cement at 6% and 8%.Physically, the limits were found to be fluid, with plastic and shrinkage limits increasing as the amountof oil palm ash increased. The study employed a standard compaction test and a uniaxial compressiontest. The compaction test results showed that the maximum dry unit weight decreased as the oil palmash content increased. The optimum moisture content increased with the addition of oil palm ash, rockdust, and cement. The uniaxial compression test revealed that mixing the right proportions of rock dust,cement, and oil palm ash could result in high strength. However, excessive amounts of oil palm ashnegatively affected the compressive strength, leading to a decrease.
การศึกษาประสิทธิภาพของเครื่องฟอกอากาศราคาประหยัดที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์และแผ่นกรองใช้ซ้ำในการปรับปรุงคุณภาพอากาศ A Study on the Efficiency of a Low-Cost Air Purifier Using a Microcontroller and Reusable Filters for Air Quality Improvement
บทความนี้ได้นำเสนอการศึกษาปริมาณ PM2.5 PM10 และปริมาณสารประกอบอินทรีย์ระเหยง่าย (TVOC) ที่ถูกขจัดโดยเครื่องฟอกอากาศราคาประหยัดที่ประดิษฐ์ขึ้น (LCAP) ซึ่งทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการกรอง และอัตราการส่งอากาศบริสุทธิ์ (CADR) จากแผ่นกรองปกติและแผ่นกรองที่นำกลับมาใช้ใหม่ของ LCAP กับเครื่องฟอกอากาศที่นิยมใช้งาน 2 แบบ (AP_1 และ AP_2) ในห้องทดสอบขนาด 126 ลบ.ม. ผลการทดสอบของ LCAP ที่ใช้แผ่นกรองแบบ Anti-bacteria ปกติ (LCAP_B) พบว่า สามารถขจัด PM2.5 และ PM10 ได้ใกล้เคียงกับ AP_2 แต่แผ่นกรองแบบ Formaldehyde (LCAP_F) นั้นสามารถขจัด TVOC ได้ดีกว่า AP_2 โดย LCAP_B สามารถขจัด PM2.5 และ PM10 จากระดับคุณภาพอากาศที่เป็นอันตราย (ประมาณ 700 ไมโครกรัม/ลบ.ม.) ให้อยู่ในระดับที่ดีมากได้ในระยะเวลา 82 และ 62 นาที ตามลำดับ สำหรับการนำแผ่นกรองกลับมาใช้ใหม่ของเครื่องฟอกอากาศราคาประหยัดสามารถขจัด PM2.5 PM10 และ TVOC ได้ดีกว่า AP_2 พบว่า แผ่นกรองที่ทำความสะอาดด้วยเครื่องดูดฝุ่นและเครื่องเป่าลม (LCAP_BCV) สามารถขจัด PM2.5 PM10 และ TVOC ได้ดีกว่าแผ่นกรองที่สกปรก (LCAP_BD) เพียงเล็กน้อยประมาณ 0.38% 0.34% และ 1.79% ตามลำดับ แผ่นกรองที่ทำความสะอาดด้วยผงซักฟอก (LCAP_BCD) สามารถขจัด TVOC ได้ดีกว่า LCAP_BD และ LCAP_B ประมาณ 26.44% และ 21.01% ตามลำดับ แต่ LCAP_BCD สามารถขจัด PM2.5 และ PM10 ได้ต่ำกว่า LCAP_BD ประมาณ 5.96% และ 5.73% ตามลำดับ และการทำงานร่วมกันของ LCAP สามเครื่อง (LCAP_T) สามารถขจัด PM2.5 และ PM10 ให้อยู่ในระดับคุณภาพอากาศที่ดีมากได้ในระยะเวลา 36 และ 28 นาที ตามลำดับ ข้อดีของ LCAP ที่ดีกว่า AP_1 และ AP_2 คือ มีแบตเตอรี่ภายในตัว และทำงานร่วมกันแบบ Master-Slave โดย LCAP-Slave นั้นไม่จำเป็นต้องมีเซ็นเซอร์ตรวจจับมลพิษ This study investigates the removal efficiency of PM2.5, PM10 and Total Volatile Organic Compounds (TVOC) using a Low-cost Air Purifier (LCAP). The filtration efficiency and Clean Air Delivery Rate (CADR) of both standard and reusable filters in the LCAP were compared with those of two popular air purifier models (AP_1 and AP_2) in a 126 m³ test chamber. The test results indicate that the LCAP equipped with a standard antibacterial filter (LCAP_B) removes PM2.5 and PM10 at a level comparable to AP_2, while the LCAP equipped with a formaldehyde filter (LCAP_F) exhibits superior TVOC removal efficiency compared to AP_2. Specifically, LCAP_B reduces PM2.5 and PM10 from hazardous levels (approximately 700 μg/m³) to an excellent air quality level within 82 and 62 minutes, respectively. For reusable filters, the results show that LCAP outperforms AP_2 in removing PM2.5, PM10, and TVOC. The filter cleaned with a vacuum cleaner and blower (LCAP_BCV) demonstrates a slight improvement in removal efficiency over the dirty filter (LCAP_BD), with increases of approximately 0.38%, 0.34%, and 1.79% for PM2.5, PM10, and TVOC, respectively. The filter cleaned with detergent (LCAP_BCD) improves TVOC removal by approximately 26.44% and 21.01% compared to LCAP_BD and LCAP_B, respectively. However, LCAP_BCD is less effective in removing PM2.5 and PM10 than LCAP_BD, with reductions of approximately 5.96% and 5.73%, respectively. Furthermore, the combined operation of three LCAP units (LCAP_T) achieves excellent air quality levels, reducing PM2.5 and PM10 within 36 and 28 minutes, respectively.The advantages of LCAP over AP_1 and AP_2 include an internal battery and a Master-Slave operation, where LCAP-Slave units do not require pollution sensors.
การศึกษาอิทธิพลของตัวแปรการเจียระไนที่มีผลต่อความแข็งและโครงสร้างของผิวชิ้นงานที่ผ่านการตีขึ้นรูปร้อน Study the Effect of Grinding Parameter on the Surface Hardness and Structure of the Hot Forged Product
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาตัวแปรที่มีอิทธิพลในกระบวนการเจียระไนแบบสายพานที่ส่งผลกระทบต่อความแข็งผิววัสดุโลหะเหล็กเกรด S45C ที่ผ่านการตีขึ้นรูปร้อนและผ่านการอบชุบทางความร้อน โดยใช้การออกแบบการทดลองเพื่อหาปัจจัยที่มีนัยสำคัญ ปัจจัยที่นำมา 4 ปัจจัย ขนาดพื้นที่หน้าตัดชิ้นงานแรงกดชิ้นงานจากการถ่วงน้ำหนักดันป้อนชิ้นงานช่วงระยะเวลาในการเจียระไน และสภาพของผ้าทรายสายพานรวมถึงขนาดเบอร์ของผ้าทรายสายพาน จากค่าความแข็งผิวชิ้นงานที่ตรวจสอบก่อนการทดลองอยู่ระหว่าง 20–26 HRC ผลจากการทดลองพบว่า ค่าความแข็งผิวชิ้นงานที่เปลี่ยนแปลงจากเดิมเพิ่มมากขึ้นเกิน 26 HRC จากผลกระทบปัจจัยที่มีนัยสำคัญทั้งหมด 3 ปัจจัย นำสู่การวิเคราะห์หาตัวแปรที่ส่งผลกระทบต่อความแข็งผิววัสดุ ได้รับอิทธิพลจากผ้าทรายสายพานที่สึกหรอจนหมดสภาพการตัดเฉือนผิววัสดุส่งผลกระทบให้วัสดุได้รับความเค้น ซึ่งความเค้นนั้นมีความสัมพันธ์กับความแข็งผิววัสดุ This research aims to investigate how the surface hardness of S45C metal, which has been hot-forged and heat-treated, is affected by the parameters of the abrasive belt grinding process. The experiment was designed using the Design of Experiments (DOE) method to identify significant factors. Four factors were analyzed: the cross-sectional area, the weight applied to the specimens, the grinding duration, and the abrasive belt stages, including the size of the abrasive grains. Initially, the surface hardness of the specimens was measured between 20–26 HRC. The results showed that the surface hardness of the specimens increased to over 26 HRC. As a result, the experiment identified three significant factors that influence the surface hardness of the material. It was found that as the abrasive belt wore down and became completely flat, it affected the stress applied during the experiment. Consequently, the research sought to examine the stress associated with hard materials.
การออกแบบและพัฒนาระบบอัจฉริยะสำหรับตรวจจับท่านอนบนเตียงของผู้ป่วยสูงอายุ Design and Develop a Smart System for Monitoring Sleep Posture of Elderly Patients on a Bed
การพลัดตกหกล้มจากเตียงเป็นปัญหาสำคัญที่ส่งผลกระทบต่อผู้สูงอายุทั่วโลก ส่งผลกระทบให้เกิดการบาดเจ็บและต้องอยู่โรงพยาบาลเป็นเวลานาน ซึ่งอาจนำไปสู่ภาวะแทรกซ้อนอื่น เช่น แผลกดทับ ดังนั้นการเฝ้าระวังท่านอนของผู้สูงอายุจึงมีความสำคัญ เนื่องจากช่วยป้องกันและเตือนภัยการพลัดตกหกล้มจากเตียงได้ วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้ คือ การออกแบบและพัฒนาระบบอัจฉริยะที่ตรวจจับรูปแบบการนอนหลับแบบตามเวลาจริง โดยใช้เซ็นเซอร์แรงกด 10 ตัว ที่ติดตั้งบนที่นอน โดยระบบสามารถตรวจจับท่านอนได้ 8 สถานะ ได้แก่ ตกเตียง นอนหงาย นอนตะแคงซ้าย นอนตะแคงขวายกตัวนั่งบนเตียง นั่งห้อยขาลงจากด้านซ้ายของเตียง และนั่งห้อยขาลงจากด้านขวาของเตียง นอกจากนี้ ยังใช้เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิและความชื้นในการตรวจสอบสภาพแวดล้อมที่เหมาะสม ข้อมูลจะถูกประมวลผลโดยไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ส่งการแจ้งเตือนผ่านโมดูล Wi-Fi ไปยังเซิร์ฟเวอร์บนคอมพิวเตอร์และแจ้งเตือนผู้ดูแลผ่านแอปพลิเคชันบนมือถือ ประสิทธิภาพของระบบเตียงที่พัฒนาขึ้นได้ถูกทดสอบกับตัวอย่าง 4 คน แต่ละคนมีท่านอนทั้ง 8 สถานะ ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าระบบสามารถตรวจจับสถานะตำแหน่งท่านอนดังนี้ ท่าไม่อยู่บนเตียง ท่านั่งบนเตียง และท่านั่งห้อยขาลงจากด้านซ้ายของเตียงด้วยความแม่นยำ 100% อีกทั้ง ผลทดสอบมีความแม่นยำ 91.67% สำหรับท่านอนหงายและท่านอนตะแคงซ้าย มีความแม่นยำ 75.00% สำหรับท่านอนตะแคงขวา มีความแม่นยำ 66.67% สำหรับท่านั่งห้อยขาลงจากด้านขวาของเตียงและท่านั่งยกตัวขึ้นจากเตียง และระบบสามารถแจ้งเตือนท่านอนเดิมทุก 2 ชั่วโมง ได้อย่างถูกต้อง Falls from bed are a significant problem affecting the elderly population worldwide, leading to injuries and prolonged hospital stays, which can result in complications such as pressure ulcers. Therefore, monitoring the sleeping posture of elderly individuals is crucial, as it helps prevent falls and provides timely alerts. The objective of this research is to design and develop a smart system that detects real-time sleeping postures using 10 pressure sensors installed on a bed mattress. The system identifies 8 sleep positions: off bed, supine position, left lateral position, right lateral position, raised position, sitting on the bed, legs hanging down from the left side of the bed, and legs hanging down from the right side of the bed. Additionally, temperature and humidity sensors monitor the environmental conditions to ensure comfort. The data is processed by a microcontroller, which sends alerts through a Wi-Fi module to a server on a computer and notifies caregivers via a mobile application. The efficiency of the developed bed system was tested on 4 individuals, with 8 different sleeping positions per person. The results showed that the system accurately detected the following positions: off bed, sitting on the bed, and sitting with legs hanging off the left side of the bed, with 100% accuracy. It achieved 91.67% accuracy for the supine and left-side lying positions, 75.00% accuracy for the right-side lying position, and 66.67% accuracy for sitting with legs hanging off the right side of the bed and sitting up from the bed. Finally, during a 2-hour test in which the subjects maintained the same sleeping position, the system provided accurate alerts.
ผลกระทบของความชื้นต่อสมรรถนะและคุณภาพของเชื้อเพลิงอัดเม็ดจากชานอ้อย Effects of Moisture Content on the Performance and Quality of Sugarcane Bagasse Biomass Pellet
การศึกษานี้มุ่งเน้นการวิเคราะห์ผลกระทบของระดับความชื้นที่แตกต่างกัน (10 15 และ 20 เปอร์เซ็นต์) ต่อสมรรถนะและคุณภาพของเชื้อเพลิงอัดเม็ดจากชานอ้อยคั้นน้ำ ซึ่งเป็นวัสดุเหลือใช้ทางการเกษตรที่มีศักยภาพในการนำไปแปรรูปเพื่อเพิ่มมูลค่า การทดลองพบว่า ระดับความชื้น 15 เปอร์เซ็นต์ เป็นค่าที่เหมาะสมที่สุดในการผลิตเม็ดเชื้อเพลิง โดยให้กำลังการผลิตสูงสุดที่ 70.65 กิโลกรัมต่อชั่วโมง คุณสมบัติของเม็ดเชื้อเพลิงในระดับความชื้นดังกล่าวมีความคงทนสูงที่สุด (98.25 ±0.41 เปอร์เซ็นต์) และค่าความร้อน (16.11 ±0.06 เมกะจูล/กก.) ที่อยู่ในเกณฑ์มาตรฐาน นอกจากนี้ ขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางและความยาวของเม็ดเชื้อเพลิงเป็นไปตามมาตรฐาน ในขณะที่ความหนาแน่นรวมอยู่ในช่วง 535.00–575.88 กก./ลบ.ม. ซึ่งยังต่ำกว่าค่ามาตรฐานทุกค่าที่กำหนดโดย มอก. 2772–2560 ชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการปรับปรุงอุปกรณ์การผลิต ระดับความชื้น 20 เปอร์เซ็นต์ ส่งผลให้สมรรถนะการอัดเม็ดลดลงอย่างชัดเจน และค่าความคงทนต่ำกว่าเกณฑ์มาตรฐาน ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของการจัดการวัตถุดิบ เช่น การควบคุมความชื้นและการเตรียมวัสดุอย่างเหมาะสม เพื่อเพิ่มคุณภาพของเม็ดเชื้อเพลิงและประสิทธิภาพในกระบวนการผลิต งานวิจัยนี้สามารถนำไปพัฒนาต่อยอดในระดับอุตสาหกรรม เช่น การปรับปรุงเครื่องจักร กระบวนการจัดเก็บ และการขนส่ง ตลอดจนการสร้างฐานข้อมูลเพื่อสนับสนุนการจัดการวัสดุเหลือใช้ในอุตสาหกรรมน้ำอ้อยให้มีประสิทธิภาพและยั่งยืนในอนาคต This study analyzes the effects of varying moisture levels (10%, 15%, and 20%) on the performance and quality of pelletized fuel made from sugarcane bagasse obtained from juice extraction. This agricultural waste material holds significant potential for value-added processing. The experiment revealed that a moisture level of 15% was optimal for producing pelletized fuel, achieving the highest production rate of 70.65 kg/hour. The pellets produced at this moisture level exhibited the highest durability (98.25 ±0.41%) and calorific value (16.11 ±0.06 MJ/kg), both of which meet industry standards. Additionally, the diameter and length of the pellets conformed to the required specifications. However, the bulk density ranged from 535.00 to 575.88 kg/m³, which falls below the values specified by the Thai Industrial Standard (TIS) 2772–2560, highlighting the need for equipment improvements. At a moisture level of 20%, pelletizing performance significantly decreased, and durability fell below the acceptable threshold. These findings underscore the importance of raw material management, including precise moisture control and material preparation, to enhance pellet quality and production efficiency. This research provides a foundation for industrial applications, such as equipment optimization, storage, and transportation processes. Furthermore, it contributes to the development of a comprehensive database to support the efficient and sustainable management of agricultural residues in the sugarcane industry.
สมรรถนะการรับแรงเฉือนทะลุของแผ่นพื้นคอนกรีตผสมมวลรวมจากเศษคอนกรีตย่อยเสริมแรงด้วยแผ่นเหล็กบางซิกแซก Punching Shear Performance of Recycled Aggregate Concrete Slabs Reinforced with Thin Zigzag Steel Plates
เนื่องด้วยปัญหาสิ่งแวดล้อมที่เพิ่มขึ้นจากการก่อสร้างและการรื้อถอนของเสีย การวิจัยเกี่ยวกับคุณสมบัติของมวลรวมหยาบรีไซเคิล (RCA) และคอนกรีตมวลรวมรีไซเคิล (RAC) ได้รับการศึกษามานานหลายทศวรรษ ซึ่งผลที่ออกมาค่อนข้างมีความแปรปรวน เนื่องจากคุณภาพของ RCA ที่ใช้แตกต่างกัน แต่ผลทดสอบส่วนใหญ่แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้และศักยภาพของ RCA ที่สามารถใช้แทนหินธรรมชาติได้ทำให้กำลังที่ได้เป็นไปตามมาตรฐานการออกแบบของ ACI 318 บทความนี้นำเสนอการศึกษาทดลองของแผ่นพื้นที่รวม RCA 100% แผ่นพื้น RAC มีการควบคุมขนาด 1,200 × 1,200 × 12 มิลลิเมตร ได้รับการทดสอบแบบการให้น้ำหนักบริเวณที่กึ่งกลางของแผ่นพื้นคอนกรีตโดยมีฐานรองรับ8 จุด ผลการทดสอบพบว่า แรงเฉือนเจาะทะลุของแผ่นพื้น RAC ตัวควบคุมรับน้ำหนักได้น้อยกว่าตัวที่เสริมกำลังด้วยแผ่นเหล็กบางแบบซิกแซก แผ่นที่ทดสอบภายใต้แรงเฉือนทะลุกระแทก และการทำนายโดย Eurocode ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นและเป็นการเปลี่ยนคอนกรีตมวลรวมรีไซเคิลทุกระดับและการเสริมแรงดัดต่ำ With the growing environmental concerns associated with construction and demolition waste, research on Recycled Concrete Aggregate (RCA) and Recycled Aggregate Concrete (RAC) has gained momentum over the past few decades. The results, however, have been variable due to differences in the quality of RCA used. Nonetheless, most studies demonstrate the feasibility and potential of RCA as a substitute for natural aggregate, providing strength that meets the design standards of ACI 318. This article presents an experimental investigation of slabs composed of 100 percent RCA. Controlled RAC slabs measuring 1,200 × 1,200 × 12 mm were tested under monolithic simple at the middle column over eight simply supports. The test results revealed that the punching shear strength of the controlled RAC slab is lower compared to the one reinforced with thin zigzag steel plates. The plates, tested under impact shear stress, provided more accurate results according to Eurocode predictions and are suitable for all grades of recycled aggregate concrete with low flexural reinforcement.
Influence of Hot Air Drying Combined with Ultrasonic Vibration System on the Energy Consumption and Bioactive Compounds of White Fingerroot Drying
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลของการอบแห้งลมร้อนร่วมกับระบบสั่นสะเทือนอัลตร้าโซนิกในการอบแห้งกระชายขาวที่มีต่อปริมาณการใช้พลังงานและคุณสมบัติของกระชายขาวหลังการอบแห้ง โดยใช้ตู้อบแห้งลมร้อนร่วมกับระบบสั่นสะเทือนอัลตร้าโซนิก ซึ่งติดตั้งระบบสั่นสะเทือนอัลตร้าโซนิก 40 กิโลเฮิรตซ์ ที่ถาดวางผลิตภัณฑ์ โดยมีระบบระบายความร้อนให้กับหัวสั่นสะเทือนเพื่อลดการสะสมความร้อนของชุดสั่นสะเทือน ทำให้สามารถอบแห้งที่อุณหภูมิสูงขึ้นได้ ตัวอย่างที่ใช้ในการทดลอง คือ กระชายขาวซึ่งเป็นสมุนไพรที่มีสรรพคุณด้านการรักษาโรคและมีสารสำคัญภายในหลายชนิด โดยการทดลองทดสอบการอบแห้งที่อุณหภูมิ 50 60 และ 70 องศาเซลเซียส ด้วยตู้อบแห้งลมร้อนและตู้อบแห้งลมร้อนร่วมกับระบบสั่นสะเทือนอัลตร้าโซนิก เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพการอบแห้งผลการทดลองพบว่า ตู้อบแห้งลมร้อนร่วมกับระบบสั่นสะเทือนอัลตร้าโซนิกใช้เวลาในการอบแห้งกระชายขาวมีอัตราการระเหยน้ำ และประสิทธิภาพการอบแห้งสูงกว่าตู้อบแห้งลมร้อนในทุกช่วงอุณหภูมิการอบแห้ง อีกทั้งที่อุณหภูมิ 70 องศาเซลเซียส มีการใช้พลังงานจำเพาะในการอบแห้งผลิตภัณฑ์ต่ำที่สุด พร้อมวิเคราะห์เปรียบเทียบสีผลิตภัณฑ์ ค่าการต้านอนุมูลอิสระ ค่าฟีนอลิก ฟลาโวนอยด์ พินอสตรอบิน และ แพนดูเรทิน เอ โดยสภาวะที่เหมาะสมที่สุดในการรักษาสาระสำคัญในกระชายขาวแห้งได้ในปริมาณสูงที่สุดคือการอบแห้งที่อุณหภูมิ 60 องศาเซลเซียส ร่วมกับระบบสั่นสะเทือนอัลตร้าโซนิก โดยมีอัตราการระเหยน้ำ ประสิทธิภาพทางความร้อนในการอบแห้ง และการใช้พลังงานจำเพาะในการอบแห้ง 0.250 กิโลกรัม/ชั่วโมง 20.72 เปอร์เซ็นต์ และ 29.960 กิโลวัตต์ชั่วโมง/กิโลกรัม ตามลำดับ This research aims to investigate the efficiency of combining a hot air dryer with an ultrasonic vibration system in drying white turmeric and to study the properties of white turmeric after drying. For the hot air dryer combined with the 40 kilohertz of ultrasonic vibration system, a product placement tray was developed, with the installation of the ultrasonic vibration system along with a heat dissipation system for the vibrating head to dissipate accumulated heat. This system design allowed drying at higher temperatures. White turmeric was chosen as the experimental sample due to its medicinal properties and the presence of various important compounds. The drying experiments were conducted at temperatures of 50, 60, and 70 degrees Celsius using both the hot air dryer and the hot air dryer combined with the ultrasonic vibration system to compare drying performance. The results showed that the hot air dryer combined with the ultrasonic vibration system required less time for drying white turmeric, exhibited higher moisture removal rates, and achieved better drying efficiency compared to the hot air dryer alone at all drying temperature ranges. Additionally, at 70 degrees Celsius, the lowest specific energy consumption for drying the product was observed. Comparative analysis of product color, antioxidant activity, phenolics, flavonoids, pinostrobin, and panduratin A was also conducted. The optimal condition for preserving the active compounds in dried white fingerroot at the highest levels is drying at 60 degrees Celsius combined with an ultrasonic vibration system. The evaporation rate, thermal efficiency, and energy consumption were 0.250 kilogram/hour, 20.72 percent, and 29.960 kilowatt-hour/kilogram, respectively.
การจำแนกประเภทหลายหมวดหมู่ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพยากรณ์ระดับน้ำตาลสะสมในเลือดของผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 Machine Learning-Based Multiclass Classification for Predicting the Cumulative Blood Sugar Levels in Type 2 Diabetes Patient
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อจำแนกกลุ่มระดับน้ำตาลสะสมในเลือดและการควบคุมโรคของผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 ด้วยแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง โดยรวบรวมข้อมูลเวชระเบียนจำนวน 28,431 เวชระเบียน 37 คุณลักษณะ นำมาผ่านกระบวนการจัดเตรียมข้อมูล การคัดเลือกคุณลักษณะด้วยวิธีการลดคุณลักษณะโดยการวัดค่าสารสนเทศ (Information Gain Feature Reduction; IG) การกำจัดคุณลักษณะแบบวนซ้ำ (Recursive Feature Elimination; RFE) และการวัดความสำคัญของคุณลักษณะด้วยวิธีป่าสุ่ม (Random Forest Importance; RFI) การจัดการกับข้อมูลไม่สมดุลด้วยเทคนิค Synthetic Minority Over-sampling Technique; SMOTE (SM) เทคนิค Borderline-SMOTE (BM) และเทคนิค Adaptive Synthetic (ADA) และสร้างแบบจำลองด้วย 5 อัลกอริทึม การจำแนกประเภทหลายหมวดหมู่ ผลการวิจัยพบว่า แบบจำลอง IG + SM ร่วมกับอัลกอริทึมป่าสุ่ม (Random Forest) มีประสิทธิภาพสูงสุด โดยมีร้อยละความถูกต้องความแม่นยำ ความครบถ้วน และค่า F1 Score เท่ากับ 81.89 82.13 81.89 81.83 ตามลำดับ จากผลการวิจัยสามารถนำแบบจำลองไปประยุกต์ใช้เพื่อประกอบการตัดสินใจส่งตรวจติดตามระดับน้ำตาลสะสมในเลือดเพิ่มเติมจากปกติและช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการควบคุมโรคเบาหวานในเขตพื้นที่รับผิดชอบของโรงพยาบาล This research aims to classify cumulative blood sugar levels (Hemoglobin A1c) and assess disease control in type 2 diabetes patients using machine learning models. A total of 28,431 medical records with 37 attributes were collected and processed through data preparation. Feature selection was performed using Information Gain (IG), Recursive Feature Elimination (RFE), and Random Forest Importance (RFI) methods. Imbalanced data was addressed using the Synthetic Minority Over-sampling Technique; SMOTE (SM), Borderline-SMOTE (BM), and Adaptive Synthetic (ADA) techniques. Models were developed using five multiclass classification algorithms. The results demonstrated that the IG + SM model, combined with the Random Forest algorithm, yielded the highest performance, with an accuracy, precision, recall, and F1 score of 81.89%, 82.13%, 81.89%, and 81.83% respectively. These findings can be applied to support decision-making for additional cumulative blood sugar level testing beyond routine practices and to enhance the efficiency of diabetes control within the hospital's service area.
การคัดเลือกตัวแปรแบบเบส์สำหรับตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นที่มีมิติสูงโดยใช้กราฟแบบมีทิศทาง Incorporating a Directed Graph in Bayesian Variable Selection for a Highdimensional Regression Model
ในการสร้างตัวแบบการถดถอยที่มีมิติสูง การคัดเลือกตัวแปรอย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญในการเพิ่มความสามารถในการตีความและความแม่นยำของตัวแบบ บทความนี้นำเสนอวิธีการคัดเลือกตัวแปรสำหรับตัวแบบการถดถอยที่มีมิติสูงด้วยวิธี Iterated Conditional Modes/Medians Algorithm (ICM/M) ซึ่งนำกราฟแบบมีทิศทางเข้ามาใช้ประกอบการคัดเลือกตัวแปรแบบเบส์เพื่อจับความสัมพันธ์ที่มีทิศทางระหว่างตัวแปรต่าง ๆ โดยเรียกวิธีการใหม่ว่า ICM/MD ในบทความนี้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธี ICM/MD กับวิธีลาสโซ่ วิธี ICM/M แบบไม่พิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร และวิธี ICM/M แบบพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรโดยใช้กราฟแบบไม่มีทิศทางผ่านข้อมูลจำลองต่าง ๆ ในบริบทของจีโนม ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าวิธี ICM/MD ให้อัตราการเกิดผลบวกเทียมที่ต่ำกว่าอย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่รักษาอัตราการเกิดผลลบเทียมในระดับที่สามารถแข่งขันกับวิธีอื่นได้ โดยเฉพาะในกรณีที่มีบางยีนในเครือข่ายมีความสัมพันธ์กับตัวแปรตามและตัวแปรอิสระมีเป็นจำนวนมาก ความสมดุลของความแม่นยำและความไวในการคัดเลือกตัวแปรนี้ทำให้ตัวแบบมีความน่าเชื่อถือและมีความสามารถในตีความได้ดีขึ้น วิธี ICM/MD พิสูจน์ได้ว่าเป็นเครื่องมือที่แกร่งและมีคุณค่าสำหรับนักวิจัยซึ่งต้องจัดการกับชุดข้อมูลที่มีมิติสูงที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาพันธุศาสตร์และชีวสารสนเทศศาสตร์ ซึ่งจะได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องมากขึ้นภายใต้โครงสร้างทางชีวภาพหรือเครือข่ายที่ซับซ้อน In high-dimensional regression models, effective variable selection is critical for enhancing model interpretability and accuracy. This paper introduces a novel method, ICM/MD, which incorporates directed graphs into the Bayesian variable selection framework to capture directional relationships among variables. We compare the performance of ICM/MD with Lasso, ICM/M without considering a network, and ICM/M with undirected graph incorporation methods across various simulation scenarios in a genomic context. The results demonstrate that ICM/MD achieves significantly lower false positive rates while maintaining competitive false negative rates, especially in cases where not all genes in the network are related to the response and the number of predictors is large. This balance of precision and recall ensures more reliable and interpretable models. The ICM/MD method proves to be a robust and valuable tool for researchers dealing with complex high-dimensional datasets, particularly in genomics and bioinformatics, by providing a more accurate representation of underlying biological or network structures.
การพัฒนาผลิตภัณฑ์ซุปไหมข้าวโพดพร้อมรับประทานสำหรับผู้สูงอายุและผู้ป่วยโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง Development of Ready-to-Eat Nutritional Corn Silk Soup for The Elderly and NCDs Patients
งานวิจัยนี้เป็นการพัฒนาซุปไหมข้าวโพดพร้อมรับประทานสำหรับผู้สูงอายุและผู้ป่วยโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อแก้ไขปัญหาภาวะขาดโภชนาการของผู้สูงอายุ โดยเฉพาะผู้สูงอายุที่มีโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs) เช่น โรคความดันโลหิตสูง โรคเบาหวาน โรคหลอดเลือดสมอง และโรคอื่น ๆ ซึ่งเป็นปัจจัยที่ทำให้เกิดปัญหาในการเคี้ยว การกลืน และการได้รับสารอาหารที่ไม่เพียงพอของผู้สูงอายุ โดยผลิตภัณฑ์ซุปไหมข้าวโพดพร้อมรับประทานมีวัตถุดิบหลักและอุดมไปด้วยสารอาหารครบ 5 หมู่ ได้แก่ ใยอาหารจากไหมข้าวโพด คาร์โบไฮเดรตจากข้าวโอ๊ต โปรตีนข้าวกล้องและข้าวกล้องงอก ไขมันจากเนย ผงปรุงรสผัก ผงหัวหอม และพริกไทยบด วัตถุประสงค์หลักของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ซุปไหมข้าวโพดพร้อมทาน ได้แก่ การหาปริมาณสัดส่วนที่เหมาะสมของไหมข้าวโพดที่ควรใช้ในสูตร (5%, 10%, 15%) และผงโปรตีนข้าวกล้อง (2%, 4%) และเพื่อศึกษาการยืดอายุการเก็บรักษา ผลิตภัณฑ์ซุปไหมข้าวโพดผ่านกระบวนการฆ่าเชื้อด้วยเครื่องนึ่งฆ่าเชื้อ (Autoclave) ที่อุณหภูมิ 121°C ในเวลาต่างกัน ได้แก่ 15, 20, 25 นาที เพื่อศึกษาระยะเวลาและอุณหภูมิที่เหมาะสมต่อการฆ่าเชื้อและสังเกตการตกตะกอนของซุปไหมข้าวโพด นอกจากนี้คุณค่าทางโภชนาการถูกวิเคราะห์โดยใช้วิธี AOAC International 2023 คุณสมบัติทางกายภาพของผลิตภัณฑ์ เช่น ค่าความเป็นกรด-ด่าง ความหนืด และสีโดยผลิตภัณฑ์ได้รับการทดสอบโดยใช้เครื่องวัดค่าความเป็นกรด-ด่าง (In-house Method WI-TMC-109) การใช้มาตรฐานอาหารสําหรับผู้ป่วยกลืนลําบาก (IDDSI Testing Methods) และเครื่องวัดสี (Hunter Lab, Colorflex-45-2, USA) ตามลำดับ การตรวจวิเคราะห์คุณภาพทางจุลชีววิทยาดำเนินการทดสอบตามประกาศกระทรวงสาธารณสุข ฉบับที่ 355 (พ.ศ. 2556) การประเมินประสาทสัมผัสและการยอมรับจากผู้บริโภคถูกวิเคราะห์โดยใช้โปรแกรม SPSS เวอร์ชั่น 29 จากผลการวิจัยพบว่า สภาวะการทำให้ปลอดเชื้อที่เหมาะสมที่สุด คือ 119°C เป็นเวลา 20 นาที โดยการฆ่าเชื้อด้วยระบบรีทอร์ท (Retort Sterilizer) ซึ่งให้เนื้อสัมผัสที่ดีที่สุดโดยอุณหภูมิและระยะเวลาดังกล่าวช่วยป้องกันการแตกตัวของโปรตีนและการเกิดเจล ซึ่งส่งผลต่อรสสัมผัสของผลิตภัณฑ์ โดยสูตรที่ได้รับความนิยมสูงสุดประกอบด้วยสูตรที่มีไหมข้าวโพด 15% และผงโปรตีนข้าวกล้อง 4% โดยได้รับคะแนนความชอบโดยรวม 7.79 ±1.01 โดยซุปไหมข้าวโพดให้พลังงาน 100 กิโลแคลอรีต่อหนึ่งหน่วยบริโภค (130 กรัม) มีน้ำตาลต่ำ (น้อยกว่า 1 กรัม) และคอเลสเตอรอลต่ำ (5 กรัม) ซึ่งเหมาะสำหรับผู้สูงอายุ นอกจากนี้ซุปไหมข้าวโพดพร้อมรับประทานถูกจัดอยู่ในระดับความหนืดปานกลาง (Level 3) ตามเกณฑ์ IDDSI และผลิตภัณฑ์นี้ยังได้รับการยืนยันว่าปลอดภัยจากเชื้อก่อโรค นวัตกรรมนี้ยังสนับสนุนเกษตรกรไทยโดยการสร้างมูลค่าเพิ่มจากส่วนประกอบข้าวโพดที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์อย่างคุ้มค่าและมีส่วนช่วยในการพัฒนาเกษตรกรรมอย่างยั่งยืน This research focuses on developing a ready-to-eat corn silk soup aimed at improving nutrition for the elderly and individuals with chronic Non-communicable Diseases (NCDs), such as hypertension, diabetes, and stroke. These conditions often cause difficulties with chewing, swallowing, and maintaining proper nutrition. The primary objectives of the study were to determine the optimal proportions of corn silk (5%, 10%, 15%) and brown rice protein powder (2%, 4%) in the soup formulation, and to explore methods for extending the product’s shelf life. The soup was sterilized using an autoclave (First Toy International Co. Ltd., Thailand) at 121°C for varying durations (15, 20, 25 minutes), with observations of texture andprecipitation changes. Nutritional analysis was conducted using AOAC International 2023 methods, while physical properties such as pH, viscosity, and color were evaluated using in-house methods (WI-TMC-109), IDDSI Testing Methods, and a colorimeter (Hunter Lab, USA). Microbiological quality was assessed in accordance with the Notification of the Ministry of Public Health No. 355, B.E. 2556 (2013). Sensory evaluation and consumer acceptance were analyzed using SPSS version 29. The optimal sterilization condition was found to be 119°C for 20 minutes using a retort sterilizer, balancing safety with the preservation of nutritional and sensory qualities. This temperature prevented overcooking of delicate proteins and ensured adequate starch gelatinization, resulting in a safe and appealing product for elderly consumers. The soup provides 100 kcal per 130 g serving, with low sugar content (less than 1 g) and cholesterol (5 g), making it suitable for seniors. The preferred formulation, consisting of 15% corn silk and 4% brown rice protein powder, achieved an overall preference score of 7.79 ±1.01. Additionally, the soup is classified as moderately thick (Level 3) according to IDDSI criteria, and microbiological tests confirmed that it is free from harmful pathogens, ensuring its safety for consumption. This innovation also supports Thai farmers by creating economic value from underutilized corn components, contributing to sustainable agricultural development.
การวิจัยเชิงปฏิบัติการแบบมีส่วนร่วม (PAR) นวัตกรรมขจัดไขมัน FOGiATK ในพื้นที่ต้นแบบ Participatory Action Research (PAR), Innovation to Eliminate Fat Oil and Grease, FOGiATK in Prototype Area
ผลงานนวัตกรรมขจัดไขมัน FOGiATK ได้ดำเนินการด้วยระเบียบวิธี การวิจัยเชิงปฏิบัติการแบบมีส่วนร่วม (PAR) เป็นกระบวนการที่ใช้ในการผลิตและการกระจายความรู้เพื่อปรับปรุงขีดความสามารถและการปฏิบัติ ทำให้สามารถปรับพฤติกรรมหรือความเคยชินให้รับกับการเปลี่ยนแปลงสภาพความเป็นจริงทางสังคมผ่านทางนักวิจัย กลุ่มผู้มีส่วนร่วมและกลุ่มผู้ที่ได้รับผลกระทบ เพื่อนำเทคโนโลยีมาประยุกต์ใช้ในพื้นที่ต้นแบบได้จริงในสิ่งแวดล้อมต้นแบบจริงซึ่งเป็นสถานที่พื้นที่กลางแจ้งโดยใช้เศษอาหารกลุ่มโปรตีนจากกิจการอุตสาหกรรมอาหารแปรรูป ห้องอาหาร มาใช้ใหม่ซึ่งสามารถตอบโจทย์ตาม ESG matrix และเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs) เป้าหมายทางตรง 3 เป้า – 6, 12 และ 13) ครอบคลุมประเด็น – มลพิษทางน้ำและการบำบัดน้ำเสีย บรรลุการจัดการที่ยั่งยืนและการใช้ทรัพยากรธรรมชาติอย่างมีประสิทธิภาพ การรับมือกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และเป้าหมายทางอ้อม 4 เป้า – 11) การจัดการขยะมูลฝอยและของเสียอื่นๆ 14) ป้องกันและลดมลพิษ 15) ระบบนิเวศบนบก 17) ความร่วมมือเพื่อการพัฒนาอย่างยั่งยืน ในแง่ความยั่งยืน เมื่อใช้นวัตกรรม FOGiATK ในระยะเวลา 5 ปี สามารถทำให้หน่วยงานประหยัดค่าใช้จ่ายในการบำบัดน้ำเสียได้ถึง 4 เท่าเทียบกับวิธีทางกายภาพ และ12 เท่าเทียบกับจุลชีพสำเร็จรูปในท้องตลาดหรือคิดเป็นเงินประหยัดได้ 144,100 และ 529,800 บาท ตามลำดับ Innovation to Eliminate Fat, Oil, and Grease (FOGiATK) was conducted following the Participatory Action Research (PAR) approach. This research project aims to implement core biotechnology in a prototype area in cooperation with stakeholders. These operations were performed to assess the level of social readiness (SRL) for the development of process innovation. FOGiATK not only applies knowledge from biological sciences but also promotes the green production concept by utilizing renewable resources. Food waste, especially protein waste from the processed food industry and restaurants, is reused as a culturing medium for microorganisms in this system. Several advantages are gained from utilizing the FOGiATK system. The maintenance costs of grease trap systems can be reduced threefold compared to commercial microbe products. Additionally, worker welfare can be improved through communication tools developed using the PAR approach. This research project meets the criteria of both the ESG matrix and the Sustainable Development Goals (SDGs), directly addressing SDGs 6, 12, and 13. It also indirectly impacts SDGs 11, 14, 15, and 17. Over a 5-year period, FOGiATK can reduce wastewater treatment costs four times compared to physical methods and twelve times compared to commercial microbes, resulting in savings of 144,100 and 529,800 baht, respectively.
ตัวแบบการโปรแกรมไม่เชิงเส้นเพื่อการวางแผนการผลิตอาหารสัตว์สำหรับเลี้ยงโคนม Non-linear Programming Model for Dairy Cattle Feed Production Planning
งานวิจัยนี้เป็นการประยุกต์ใช้ตัวแบบการโปรแกรมไม่เชิงเส้นเพื่อการวางแผนการผลิตอาหารสัตว์สำหรับเลี้ยงโคนมโดยมีวัตถุประสงค์ของตัวแบบเพื่อให้กำไรโดยรวมสูงที่สุด ภายใต้เงื่อนไขเกี่ยวกับปริมาณวัตถุดิบที่จัดหาได้ คุณค่าทางโภชนาการที่ต้องการ คุณค่าทางโภชนาการที่ได้จากวัตถุดิบแต่ละชนิด ราคาวัตถุดิบ ต้นทุนการผลิต ราคาจำหน่ายผลิตภัณฑ์ การสำรองสินค้าคงคลัง และความต้องการของลูกค้า โดยประมวลผลตัวแบบที่พัฒนาขึ้นด้วยโปรแกรม LINGO จากผลการวิจัยพบว่า สถานประกอบการกรณีศึกษาควรใช้วัตถุดิบ 10 ชนิด ที่มีสัดส่วนแตกต่างกันในการผสมอาหารสัตว์ โดยสัดส่วนวัตถุดิบที่ใช้มากที่สุด คือ กากถั่วเหลือง มันสำปะหลัง ใบกระถินป่น และรำข้าว รวมถึงผลลัพธ์เกี่ยวกับการตัดสินใจผลิตและจัดเก็บสินค้าคงคลังในแต่ละเดือนภายในรอบ 1 ปี ของการวางแผนการผลิต ทำให้สถานประกอบการกรณีศึกษามีกำไรโดยรวมสูงที่สุด 6,217,715.98 บาท ซึ่งสูงกว่ากำไรที่เกิดจากการดำเนินงานตามแนวทางเดิม 24.23% นอกจากนี้งานวิจัยยังมีการวิเคราะห์ความไวของตัวแบบโดยผันแปรค่าพารามิเตอร์ที่คาดว่าอาจมีความผันผวนในอนาคต และอาจส่งผลต่อกำไรโดยรวมและค่าของตัวแปรตัดสินใจ ซึ่งพบว่า เมื่อราคาจำหน่ายหรือปริมาณความต้องการผลิตภัณฑ์เพิ่มขึ้น จะส่งผลให้กำไรโดยรวมเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน ส่วนการเพิ่มขึ้นของราคาวัตถุดิบโดยเฉพาะมันสำปะหลังและกากถั่วเหลือง จะทำให้กำไรโดยรวมลดลงอย่างมาก แต่การเพิ่มขึ้นของราคาวัตถุดิบผสมอาหารและต้นทุนการผลิต ส่งผลกระทบเพียงเล็กน้อยต่อกำไรโดยรวม จากผลการวิจัยดังกล่าวจึงทำให้ได้ผลเฉลยที่สามารถนำไปวางแผนการผลิตอาหารโคนมได้อย่างเหมาะสม และนำไปสู่การตัดสินใจเกี่ยวกับสัดส่วนการผสมวัตถุดิบ ปริมาณการผลิต และปริมาณสินค้าคงคลังที่สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้าในแต่ละช่วงเวลา This research applied a nonlinear programming model to plan feed production for dairy cattle. The model objective is to maximize total profit subject to the constraints of the amount of available raw materials, required nutritional value, nutritional value of each type of raw material, raw material prices, production costs, product selling prices, safety stock, and customer demand. The developed model was processed using the LINGO program. The results show that the case study should use 10 raw materials in various proportions to mix dairy cattle feed. The most used raw materials are soybean meal, cassava, powdered mimosa leaves, and rice bran. The results also include information on production and inventory decisions for each month of the annual production planning. In addition, the model sensitivity was analyzed by varying the parameters that are expected to affect total profit and decision variables. The results showed that the case study establishment had the highest total profit of 6,217,715.98 baht, which was 24.23% higher than the profit from the original operation. In addition, the research also provides sensitivity analysis of the model by varying the parameters that are expected to fluctuate in the future and may affect the overall profit and the values of the decision variables. It was found that when the selling price or demand increased, the total profit would increase significantly. As for the increase in the price of raw materials, especially cassava and soybean meal, the total profit would decrease significantly. However, the increase in the price of food ingredients and production costs had only a slight impact on the total profit. Therefore, the research results provide solutions for production planning of dairy cattle feed appropriately, leading to decisions about raw material mixing ratios, production volume, and inventory volume that are consistent with the customers demand in each period.
เทคนิคการสำรวจด้วยภาพถ่ายระยะใกล้สำหรับงานสถาปัตยกรรมไทย กรณีศึกษา มณฑปพระพุทธสิหิงค์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ The Close Range Photogrammetry Technique for Thai-architecture: A Case Study Sihing Buddha Statue Mandapa at RMUTK
จากปัญหาการสร้างแบบจำลองสามมิติด้วยเทคนิคการสำรวจด้วยภาพถ่ายระยะใกล้เชิงเลขของสถาปัตยกรรมไทยที่มีรายละเอียดซับซ้อนไม่สามารถใช้เพียงอุปกรณ์ชนิดใดชนิดหนึ่งได้เนื่องจากเซนเซอร์แต่ละชนิดให้มุมมองและความละเอียดที่แตกต่างกันเพื่อปรับปรุงคุณภาพของแบบจำลองสามมิติให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการศึกษาเทคนิคการสำรวจด้วยภาพถ่ายระยะใกล้เชิงเลขเพื่อการบูรณาการข้อมูลภาพถ่ายจากเซนเซอร์ 3 ประเภท ประกอบด้วย 1) ภาพถ่ายจาก DJI Mavic 3 Classic โดยการบินวนเป็นวงกลมรอบมณฑป (POI) ที่ระดับความสูงที่ต่างกัน 6 ระดับ 2) บันทึกข้อมูลภาพถ่ายด้วย Canon DSLR เลนส์คงที่ 20 มม. ภายในพื้นที่ส่วนพระพุทธสิหิงค์และรายละเอียดภายในมณฑป และ 3) บันทึกข้อมูลภาพถ่ายด้วยสมาร์ทโฟนในส่วนของรายละเอียดบันได การประมวลผลบล็อกลำแสงของภาพถ่ายทั้งหมด แบ่งจากเซนเซอร์ 3 ประเภท เป็น 4 บล็อกลำแสง การบูรณาการเพื่อประมวลผลบล็อกลำแสงภาพถ่ายร่วมกันด้วยเงื่อนไขการกำหนดจุดรังวัดร่วม และจุดควบคุมภาพถ่าย โดยปัจจัยการกระจายตัวของจุดรังวัดร่วมมีผลต่อการทับซ้อนและการเรียงตัวของบล็อกลำแสง ผลลัพธ์การสร้างแบบจำลองสามมิติของมณฑปพระพุทธสิหิงค์ที่สร้างมีสีพื้นผิว รูปร่าง ตำแหน่งของวัตถุ มีความแม่นยำและรายละเอียดสมบูรณ์ แสดงให้เห็นว่าการบูรณาการเซนเซอร์สามารถปรับปรุงข้อจำกัดของการใช้เซนเซอร์เพียง 1 ชนิดซึ่งเหมาะสมสำหรับงานทางสถาปัตยกรรมไทย The challenge of generating three-dimensional models using digital close range photogrammetry technique in Thai architecture, characterized by intricate features, necessitates the usage of many equipment types, as each sensor offers distinct perspectives and resolutions. To enhance the comprehensiveness of the 3D model, the aim of this research was to investigate a digital close range photogrammetry method for amalgamating photographic data from three sensor types: 1) images captured by the DJI Mavic 3 Classic while orbiting the point of interest at six distinct altitudes; 2) photographic data recorded with a Canon DSLR equipped with a 20 mm fixed lens within the Buddha Sihing area and the mandap's interior; and 3) photographic data obtained with a smartphone focusing on the staircase details. Processing of all photographic bundle blocks segmented into four bundle blocks from three types of sensors. The system integrated photo bundle blocks and sets parameters for identifying manual tie points and photo control points. The distribution factor of the manual tie points influenced the overlap and alignment of bundle blocks. The outcomes of the three-dimensional modelling of the Buddha Sihing mandap encompassed a comprehensive and precise representation of color, texture, shape, and spatial positioning of things. It demonstrated that sensor integration could enhance the constraints associated with utilizing a singular sensor type, making it appropriate for Thai architectural applications.
Warehouse Layout Design and Product Placement Analysis of Fast–Moving Consumer Goods by Considering the Intra– and Inter–Relationsbetween Common Items and Group Products Demand
ผังจัดวางสินค้าและตำแหน่งจัดวางสินค้าเป็นส่วนสำคัญที่ช่วยลดระยะทางเดินหยิบสินค้าที่ไม่จำเป็นลงคลังจัดเก็บสินค้าอุปโภคบริโภคนั้น นอกจากการพิจารณาตำแหน่งที่เหมาะสมด้วยประมาณความถี่ในการหยิบสินค้าแล้ว การพิจารณาลักษณะความสัมพันธ์ความต้องการใช้สินค้าร่วมกันระหว่างหมวดทั่วไปและหมวดกลุ่มสินค้าเป็นอีกปัญหาที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการหยิบสินค้า งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ตำแหน่งจัดวางที่เหมาะสมด้วยการพิจารณาลักษณะความสัมพันธ์ความต้องการใช้สินค้าร่วมกันระหว่างภายในและระหว่างหมวดทั่วไปและหมวดกลุ่มสินค้า ข้อมูลกรณีศึกษามีสินค้าตามหมวดกลุ่มสินค้า จำนวน 366 SKUs และสินค้าหมวดทั่วไปที่ใช้ร่วมกับกลุ่มสินค้าอื่น จำนวน 81 SKUs ตัวแบบที่วิเคราะห์ประกอบด้วย 2 ขั้นตอน 1) วิเคราะห์ระดับของความสัมพันธ์ของความต้องการใช้ระหว่างสินค้าหมวดทั่วไปกับสินค้าตามหมวดกลุ่มสินค้าทั้งรูปแบบความต้องการภายในและระหว่างกลุ่มสินค้าด้วยกฎความสัมพันธ์ แล้วแบ่งกลุ่มของสินค้าที่มีความสัมพันธ์ด้วยเกณฑ์ความสัมพันธ์ที่พัฒนาขึ้น 2) ออกแบบและวิเคราะห์ตำแหน่งจัดวางสินค้าทั้งกลุ่มสินค้าที่มีความสัมพันธ์และไม่มีความสัมพันธ์ด้วยตัวแบบคณิตศาสตร์เชิงเส้น ผลจากการทดลองและเปรียบเทียบตัวแบบด้วยรายการหยิบสินค้าจำนวน 10 รายการ พบว่า ตัวแบบผังจัดวางและกำหนดตำแหน่งแบบอิงความสัมพันธ์ทั้งภายในและระหว่างกลุ่มสินค้า (Relation Based Inter- and Intra-product Groups) เป็นตัวแบบที่ดีที่สุด เพราะสามารถช่วยลดระยะทางการเดินหยิบสินค้าโดยเฉลี่ยรวมลงได้จาก 11,897.6 เหลือ 3,996.4 เมตร หรือคิดเป็น 66.41% Layouts and storage location assignments play an important role in reducing unproductive travel distances. Typically, fast-moving consumer goods warehouses determine product placement based on picking frequencies. However, this approach may be insufficient when dealing with situations where requested items are correlated, such as the intra- and inter-relations between common items and product groups. Considering these correlations can improve picking operation efficiency. The objective of this study is to determine optimal storage locations by recognizing associations within and between product groups. The case study data includes two distinct groups: 336 SKUs of consumer brands and 81 SKUs of common items. The proposed method involves two phases. First, the degree of association for each product is determined based on intra- and inter-relations among groups using association-rule concepts. Second, the optimal locations are designed and analyzed to accommodate both correlated groups and individual items. Performance evaluations on 10 picking lists indicate that layouts designed with inter- and intra-group product relations outperform other approaches. Compared to the original travel distance, the proposed storage locations reduce unproductive travel from 11,897.6 meters to 3,996.4 meters, achieving a reduction of up to 66.41%.
The Development of Potential Model for Software Engineer in the Digital Industry for the Industrial Business Competitiveness in the Digital Economy Era
เทคโนโลยีดิจิทัลกำลังพลิกผันสังคมมนุษย์ให้เข้าสู่ยุคเศรษฐกิจดิจิทัล ส่งผลให้องค์กรธุรกิจจะต้องใช้วิศวกรซอฟต์แวร์เข้ามาเปลี่ยนแปลงการดำเนินธุรกิจขององค์กรให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว แต่ประเทศไทยกำลังเผชิญกับปัญหาขาดแคลนวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีศักยภาพในตลาดแรงงาน องค์กรธุรกิจจึงต้องให้ความสำคัญกับการพัฒนาศักยภาพวิศวกรซอฟต์แวร์ให้เป็นผู้ผลักดันและขับเคลื่อนการดำเนินธุรกิจให้ประสบความสำเร็จได้ตามเป้าหมาย การวิจัยในครั้งนี้จึงมุ่งศึกษาองค์ประกอบศักยภาพที่จำเป็นของวิศวกรซอฟต์แวร์ในการทำงานเพื่อสร้างศักยภาพให้แก่องค์กรธุรกิจในยุคเศรษฐกิจดิจิทัล เพื่อให้องค์กรธุรกิจมีรูปแบบการพัฒนาศักยภาพของวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ถูกต้องและเหมาะสมในการนำไปใช้ในทางปฏิบัติ โดยการวิจัยใช้เทคนิคเดลฟายและการประชุมสนทนากลุ่ม เพื่อวิเคราะห์องค์ประกอบศักยภาพที่วิศวกรซอฟต์แวร์จำเป็นจะต้องมีในการทำงาน และจัดทำรูปแบบศักยภาพของวิศวกรซอฟต์แวร์ในกลุ่มอุตสาหกรรมดิจิทัลเพื่อการแข่งขันในยุคเศรษฐกิจดิจิทัล ซึ่งผลการวิจัยพบว่า องค์ประกอบศักยภาพที่ผ่านเกณฑ์ฉันทามติของการวิจัยด้วยเทคนิคเดลฟายเป็นองค์ประกอบด้านความรู้จำนวน 11 องค์ประกอบ คิดเป็นร้อยละ 15.71 องค์ประกอบด้านทักษะจำนวน 21 องค์ประกอบ คิดเป็นร้อยละ 30.00 องค์ประกอบด้านคุณลักษณะที่พึงประสงค์ 24 องค์ประกอบ คิดเป็นร้อยละ 34.28 และองค์ประกอบที่ผ่านเกณฑ์ฉันทามติมาพัฒนาเป็นรูปแบบศักยภาพของวิศวกรซอฟต์แวร์ ซึ่งองค์ประกอบด้านความรู้ ประกอบด้วย ความรู้เกี่ยวกับโค้ดและการประมวลผล ความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือในการพัฒนาซอฟต์แวร์ ความรู้เกี่ยวกับกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ ความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานของซอฟต์แวร์ ความรู้เกี่ยวกับธุรกิจ และความรู้เกี่ยวกับการพัฒนานวัตกรรม ส่วนองค์ประกอบด้านทักษะประกอบด้วยทักษะในการพัฒนาซอฟต์แวร์ ทักษะในการออกแบบซอฟต์แวร์ ทักษะด้านกระบวนการคิด ทักษะด้านการจัดการ ทักษะด้านการสื่อสาร และทักษะภาษาอังกฤษ และในองค์ประกอบด้านคุณลักษณะที่พึงประสงค์ประกอบด้วยความรับผิดชอบในงาน พฤติกรรมที่ส่งเสริมความสำเร็จในการทำงาน การพัฒนาตนเอง การทำงานเป็นทีม ความคิดสร้างสรรค์เชิงนวัตกรรม และความเป็นผู้นำ Digital technology is disrupting human society to be the digital economy era. As a result, business organizations have to employ software engineers to change the organization's business operations to be in line with such changes. However, Thailand is confronting a shortage of potential software engineers. The business organizations must therefore give importance to development of software engineers to make the software engineers to be the ones who can drive business operations to be successful and achieved their targets. This research aims to study the necessary potential components of software engineers to build the potential of business organizations in the digital economy era and to provide business organizations an appropriate model for software engineers’ potential development for the proper use in practice. This study uses Delphi technique and focus group discussion to analyze the potential components that software engineers need to have in their work and create a model for the potential of software engineers for the industrial business competitiveness in the digital economy era. The results of the research found that the potential components that meet the consensus in the Delphi technique were 11 knowledge components (15.71 percent), 21 skill components (30.00 percent), and 24 attributes components (34.28 percent). The components that meet the consensus criteria were used to create a potential model for software engineers, which knowledge comprised of code and algorithm, software development tools, software development processes, software infrastructure, business which is developing the software and innovation development. Key skills include software development, software design, cognitive abilities, management, communication, and English proficiency. Essential attributes encompass accountability, professional work ethics, self-development, teamwork, innovative creativity, and leadership.
การพัฒนารูปแบบศักยภาพนายด่านศุลกากรเพื่อการบริหารงานในยุคดิจิทัล Potential Model Development for Heads of the Customs House’s Effective Management in the Digital Era
ในยุคที่สังคมโลกเกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและฉับพลัน หรือที่เรียกว่า โลกยุควูก้า (VUCA World) องค์กรต่าง ๆ ต้องเผชิญกับความท้าทายในการปรับตัวเข้าสู่ยุคดิจิทัล เทคโนโลยี และนวัตกรรมที่ก้าวหน้าทันสมัย ส่งผลให้นายด่านศุลกากรต้องปรับตัวให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลง ดังนั้นจึงมีความจำเป็นในการศึกษาวิจัยเพื่อพัฒนารูปแบบศักยภาพนายด่านศุลกากรในยุคดิจิทัล โดยใช้เทคนิคเดลฟายดำเนินการสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญงานด่านฯ 21 ท่าน ผลการวิจัยพบว่า ส่วนใหญ่ทั้งด้านศักยภาพนายด่านฯ และด้านกระบวนการบริหารจัดการของนายด่านฯ มีค่าระดับความสำคัญ (Mdn) อยู่ที่ 4.00–5.00 คือ ความสำคัญมากถึงมากที่สุด และระดับความสอดคล้อง (IQR) อยู่ที่ 0.0–1.0 คือ มีความสอดคล้องสูงถึงสูงมาก และสามารถนำผลที่ได้มาจัดกลุ่มองค์ประกอบเพื่อจัดทำรูปแบบศักยภาพนายด่านฯ พบว่า ประกอบด้วย 3 มิติ 4 องค์ประกอบหลัก 20 องค์ประกอบรอง ซึ่งแต่ละองค์ประกอบหลัก มี 5 องค์ประกอบรอง ดังนี้ 1) ความรู้ของนายด่านฯ ได้แก่ เทคโนโลยีดิจิทัลและนวัตกรรม งานศุลกากรและกฎหมาย การบริหารจัดการองค์กร นโยบายและยุทธศาสตร์ และการค้าและความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ 2) ทักษะของนายด่านฯ ได้แก่ การบริหารจัดการ การคิดวิเคราะห์และการตัดสินใจ การสื่อสารและประสานงานผู้นำและการสอนงาน และเทคโนโลยีดิจิทัล 3) คุณลักษณะที่พึงประสงค์ ได้แก่ ภาวะผู้นํา จริยธรรมและความประพฤติการพัฒนาตนเอง ความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม และมนุษยสัมพันธ์การทำงานร่วมกับผู้อื่น และ 4) กระบวนการบริหารจัดการ ได้แก่ การจัดองค์กรในยุคดิจิทัล การบริหารทรัพยากร งบประมาณและเทคโนโลยี การบังคับบัญชา การจัดการวิกฤตและความเสี่ยง และการควบคุมติดตามประเมินผล โดยคู่มือแนวทางการพัฒนา ประกอบด้วย 3 หมวดการเรียนรู้ ได้แก่ TRUST TEAM และ TECH+ รวมทั้งสิ้น 11 แนวทางที่ให้ความสำคัญกับการพัฒนาด้านเทคโนโลยีและนวัตกรรมสำหรับการบริหารองค์กรในยุคดิจิทัล In an era of rapid and sudden global societal changes, known as the VUCA World (Volatility, Uncertainty, Complexity, and Ambiguity), organizations face challenges in adapting to the digital age, advanced technology, and modern innovations. This affects how Customs House Chiefs must adapt to keep pace with these changes. Therefore, it was necessary to conduct research to develop a model for Customs House Chiefs' competencies in the digital era. Using the Delphi technique, interviews were conducted with 21 customs experts. The research findings showed that most aspects, both in terms of Chiefs' competencies and management processes, had importance levels (Mdn) ranging from 4.00–5.00, indicating high to highest importance, and consensus levels (IQR) of 0.0–1.0, showing high to very high consensus. The results were used to categorize components and develop a competency model for Customs House Chiefs, which comprises 3 dimensions, 4 main components, and 20 sub-components, with each main component containing 5 sub- components as follows: 1) Knowledge competencies: Cyber & Innovative Knowledge, Customs & Law Knowledge, Corporate Management, Constitutional Policy, and Cross-border Relations; 2) Skills competencies: Critical Thinking Skills, Communication & Coordination Skills, Coaching Leadership Skills, and Cyber Technology Skills.; 3) Desirable attributes: leadership qualities, Chief Leader Character, Code of Ethics and Conduct, Continuous Learning & Development, Creative Thinking, and Collaborative Teamwork & Connection Dimension; and 4) Management processes: Corporate Management in the Digital Era, Capital, Budget & Technology Resource Management, Command & Leadership, Crisis & Risk management, and Control & Evaluation. The development guidebook consists of 3 learning categories: TRUST, TEAM, and TECH+, comprising a total of 11 guidelines that emphasize development in technology and innovation for organizational management in the digital era.
ข้อเสนอแนะในการแก้ไขกฎหมายกรณีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล Suggested Amendments to the Law Regarding the Use of Artificial Intelligence in Processing Personal Data
บทความวิชาการนี้มุ่งเน้นการวิเคราะห์กรอบกฎหมายและแนวปฏิบัติของ GDPR และ พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI ในการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลการศึกษาเน้นการทำความเข้าใจถึงหลักการสำคัญของกฎหมายทั้งสองฉบับที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลโดย AI เช่น การตัดสินใจอัตโนมัติ (Automated Decision-Making) การประเมินผลกระทบด้านความเป็นส่วนตัว (Privacy Impact Assessment) และการคุ้มครองสิทธิของเจ้าของข้อมูลส่วนบุคคล บทความวิชาการนี้ยังได้รวบรวมแนวปฏิบัติและตัวอย่างการนำ AI ไปใช้ในบริบทที่ปลอดภัยและสอดคล้องกับกฎหมาย นอกจากนี้ยังนำเสนอแนวทางจากกฎหมาย GDPR และพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 ในการลดความเสี่ยงและเพิ่มประสิทธิภาพในการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล รวมถึงการอภิปรายเกี่ยวกับความท้าทายและข้อจำกัดในการปรับใช้กฎหมายดังกล่าวในบริบทของประเทศไทย ซึ่งควรได้รับการปรับปรุงให้มีความชัดเจนและครอบคลุมการใช้ AI ในการประมวลผลข้อมูลมากยิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่การตัดสินใจโดย AI อาจส่งผลกระทบต่อสิทธิของเจ้าของข้อมูลส่วนบุคคล ควรเพิ่มข้อกำหนดในการแจ้งเตือนและเปิดโอกาสให้เจ้าของข้อมูลส่วนบุคคลสามารถคัดค้านหรือขอให้มีการตรวจสอบการตัดสินใจโดยมนุษย์ได้ This academic article focuses on analyzing the legal frameworks and practices of the General Data Protection Regulation (GDPR) and Thailand’s Personal Data Protection Act B.E. 2562 (2019) concerning the use of AI in personal data protection. The study emphasizes understanding the key principles of both laws related to data processing by AI, such as automated decision-making, privacy impact assessments, and the protection of data subjects' rights. The article compiles best practices and examples of the safe and lawful use of AI in various contexts. Furthermore, it presents approaches from the GDPR and Thailand’s Personal Data Protection Act B.E. 2562 (2019) to mitigate risks and enhance the efficiency of personal data protection. It also discusses the challenges and limitations of implementing these laws within Thailand’s context, suggesting the need for clearer and more comprehensive regulations to address AI-based data processing. Particular attention is given to cases where AI decision-making may impact the rights of data subjects. It recommends the inclusion of provisions requiring notification and providing opportunities for data subjects to object or request human review of AI decisions.
ปกวารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ ปีที่ 35 ฉบับที่ 4 2568
ปก วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
บรรณาธิการวารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
บรรณาธิการ วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
คำแนะนำในการเตรียมต้นฉบับบทความวารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
คำแนะนำในการเตรียมต้นฉบับบทความ วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ