การระบุความสัมพันธ์ของโรคโดยใช้ดัชนีความสัมพันธ์

Abstract

บทคัดย่อ
การเข้าใจถึงความสัมพันธ์ระหว่างโรคถือเป็นสิ่งสำคัญที่จะช่วยให้พัฒนาความรู้ทางชีววิทยาระบบ
รวมถึงช่วยพัฒนาการวินิจฉัยและการรักษาโรคทางการแพทย์ได้ มีการศึกษามากมายที่พยายามศึกษายีนที่มี
ความสำคัญต่อโรคเพื่อให้เข้าใจกลไกการทำงานของโรค อย่างไรก็ดี ความรู้จากยีนที่สำคัญต่อโรคเพียงอย่างเดียว
อาจไม่เพียงพอต่อการทำความเข้าใจกระบวนการทำงานของโรคอย่างเป็นระบบได้อย่างชัดเจน ปัจจุบันมีการพัฒนา
วิธีการทางการคำนวณเพื่อใช้วัดความสัมพันธ์ระหว่างโรค ซึ่งวิธีการเหล่านี้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางเพื่อ
สนับสนุนให้เกิดความเข้าใจในชีววิทยาระบบของโรคมากยิ่งขึ้น ในบทความนี้จึงได้ทำการทบทวนเกี่ยวกับตัววัด
ความสัมพันธ์ เรียกว่า ดัชนีความสัมพันธ์ เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างโรคในมนุษย์ โดยเน้นจำเพาะไปที่วิธีการทาง
โครงข่าย
คำสำคัญ: ดัชนีความสัมพันธ์ของโรค, ความสัมพันธ์ระหว่างโรคและยีน, วิธีการทางโครงข่าย

Abstract
Understanding disease relationships is important to enhance knowledge in systems biology as well as
disease diagnosis and treatment. Several studies attempt to find genes essential for diseases. However, knowledge
of essential genes alone is not enough to complete understanding of disease mechanisms. Several computational
methods have been developed to find relationships between diseases. These methods are widely used to support
studying in systems biology. This paper reviews disease relationship metrics, named disease association indices,
for identifying relationships between diseases in human. In particular, the measurements are based on networkbased
approaches.
Keywords: disease association index, disease gene relationship, network-based approach