Page Header

เทคนิคการวิเคราะห์วีดีทัศน์เพื่อตรวจจับการเกิดอุบัติเหตุบนถนน

ไกรศักดิ์ เกษร

Abstract


บทคัดย่อ

ระบบตรวจจับการเกิดอุบัติเหตุในวีดีทัศน์ช่วยให้ การทำ งานของเจ้าหน้าที่ตำ รวจตรวจสอบเหตุการณ์บน ท้องถนนได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องเฝ้ามองวีดีทัศน์จากกล้องวงจรปิด ตลอดเวลา บทความนี้นำ เสนอเทคนิคในการตรวจจับ การเกิดอุบัติเหตุในวีดีทัศน์ โดยจุดเด่นของงานวิจัยนี้คือ การใช้คุณลักษณะของภาพแบบโลคอล(Local features) ร่วม กับคุณลักษณะอื่นๆ ได้แก่ ขนาดของยานพาหนะ ทิศทาง การเคลื่อนที่ และความเร็วในการเคลื่อนที่ของยานพาหนะ เพื่อช่วยในการวิเคราะห์ภาพอุบัติเหตุให้มีประสิทธิภาพมาก ยิ่งขึ้น ซึ่งการทดลองพบว่าวิธีการที่นำ เสนอมีประสิทธิภาพ ในการตรวจจับการเกิดอุบัติเหตุถึง 72.41% และพบว่า การใช้คุณลักษณะแบบโลคอลช่วยให้การรู้จำ ยานพาหนะได้ ดียิ่งขึ้น ซึ่งส่งผลให้ประสิทธาภพการตรวจจับอุบัติเหตุ เพิ่มขึ้นด้วย

คำสำคัญ: การประมวลผลภาพวีดีทัศน์การตรวจจับการเกิด อุบัติเหตุวิชวลเวิร์ด ถุงของคำ

Abstract Accidental detection system facilitates police officers to easier monitoring road eventswithoutcontinuouslykeep looking at CCTV’s screen. This paper presents a novel technique for accidental detecting approach in videos. The main novelty of this work is the use of invariantlocal features (SIFT) to represent vehicle object incorporating with other significant factors for accidentalevent determinationsuch as vehicle size, moving direction, and speed to enhance accidental video analysis. The experimental results demonstrated that the proposed technique can increase the power of the detection system up to 72.41%. In addition, the use of local feature can improve vehicle recognition performance significantly.As a result, accidental detecting accuracy is improved. Keyword: Image and Video Processing, Accidental Detection, Visual Word, Bag of Visual Word.


Full Text: PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


ISSN: 1685-8573