ระบบตรรกศาสตร์คลุมเครือชนิดที่ 2 สอนด้วยขั้นตอนวิธีแบบ ผสมผสานเชิงสามัญสำนึกสำหรับตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย

Abstract

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้นำ เสนอวิธีการสอนให้ระบบตรรกศาสตร์แบบ คลุมเครือชนิดที่ 2 ทำ การพยากรณ์อนุกรมเวลาของราคา ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ด้วยขั้นตอนวิธีแบบ ผสมผสานเชิงสามัญสำ นึกแบบใหม่ นั่นคือ ITFS2HH ซึ่ง เป็นการรวมกันระหว่างขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม และ การเคลื่อนที่ของกลุ่มอนุภาค โดยใช้ข้อมูลตั้งแต่ปี ค.ศ. 2010-2013 เป็นจำ นวน 756 วัน แบ่งเป็น 456 วัน สำ หรับชุดสอน และ300วัน สำ หรับชุดทดสอบ ผลการสร้าง ระบบฟัซซีมีกฎ 10 กฎ มีค่าผิดพลาดสำ หรับชุดสอน RMSE = 0.03982 และมีค่าผิดพลาด RMSE = 0.05174 สำ หรับชุดทดสอบ

คำสำคัญ: ตรรกศาสตร์คลุมเครือชนิดที่ 2 วิธีแบบผสมผสาน เชิงสามัญสำ นึก การพยากรณ์อนุกรมเวลา

Abstract

In this research, an interval type-2 fuzzy system trained by a new hybrid heuristic algorithm using genetic algorithm and particle swarm optimization (ITFS2HH) is proposed for time series prediction. The Stock Exchange of Thailand (SET) data set between the years 2010-2013 was used. The author selected 756 days: 456 days for training and 300 for testing. A fuzzy system with 10 rules was generated and had RMSE = 0.03982 in the training set. The resulted fuzzy system produced RMSE = 0.05174 on the test set

Keyword: Interval Type-2 Fuzzy Logic System, New Hybrid Heuristic Algorithm, Time Series Prediction.