ขั้นตอนวิธีนับจำนวนเชื้อบนแผ่นฮิโมชิโตมิเตอร์ ด้วยเทคนิคประมวลผลภาพและดีบีสแกน

Abstract

บทคัดย่อ

วัตถุประสงค์หลักของงานวิจัยชิ้นนี้เพื่อประยุกต์เทคนิค การประมวลผลภาพร่วมกับดีบีสแกนที่เป็นขั้นตอนวิธีที่ใช้ จัดกลุ่มข้อมูลแบบอิงความหนาแน่นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพใน การนับจำ นวนสปอร์ของเชื้อที่ถูกเพาะบนแผ่นฮิโมชิโตมิเตอร์ ด้วยการใช้คอมพิวเตอร์โดยปกติการนับเชื้อในห้องปฏิบัติ การนั้นทำ ได้โดยการใช้มนุษย์ที่นับจำ นวนเชื้อด้วยสายตา เนื่องจากมนุษย์มีข้อจำ กัดทำ ให้ไม่สามารถทำ งานซ้ำ ๆ ได้ดีนัก ทำ ให้การใช้วิธีการนี้อาจก่อให้เกิดความผิดพลาด ในการทำ งานได้ งานวิจัยชิ้นนี้ได้ทำ การทดลองโดย เปรียบเทียบผลการนับเชื้อด้วยวิธีการเดิมที่นับด้วยมนุษย์ กับวิธีการที่งานวิจัยชิ้นนี้พัฒนาขึ้น โดยผลการทดลองพบว่า วิธีนี้มีความสามารถในการนับจำ นวนสปอร์ได้ใกล้เคียงกับ การนับด้วยสายตามนุษย์มาก

คำสำคัญ: ฮิโมชิโตมิเตอร์ ดีบีสแกน การจัดกลุ่มข้อมูล แบบอิงความหนาแน่น การประมวลผลภาพถ่ายดิจิทัล

Abstract The main objective of this research was to apply image processing technique together with DBSCAN, which is density-based clustering algorithm, so as to increase efficiency of hemocytometer cell counting using a computer. Conventionally, cell counting in laboratory could be done by human who counts the number of clusters. Due to human limitations, it was not easy to durably work with no mistakes. This work designed experiment with comparing results of cell counting using traditional method, which is counting by human, to those of cell counting using the proposed technique. The promising results revealed that using the method provided slightly different results comparing with counting by human.

Keyword: Hemocytometer, DBSCAN, Density-based Clustering, Digital Image Processing.