Page Header

การเปรียบเทียบต้นทุนสินค้าคงคลังของวิธีการกำหนดขนาดสั่งซื้อที่แตกต่างกันของระบบการวางแผนความต้องการวัตถุดิบ: กรณีศึกษาโรงงานผลิตถุงพลาสติก
Comparing Inventory Costs of Different Lot-Sizing Methods in a Material Requirements Planning System: A Case

Sunitiya Thuannadee, Ratchadaporn Yuangthong, Dutdao Singwong, Chawannuch Proykhunthot, Preechaya Satjing


โรงงานผลิตถุงพลาสติกในกรณีศึกษายังไม่มีระบบการวางแผนความต้องการวัตถุดิบและไม่มีกลไกกำหนดขนาดสั่งซื้อวัตถุดิบที่ชัดเจน ซึ่งที่ผ่านมาพนักงานกำหนดขนาดสั่งซื้อตามประสบการณ์ การวิจัยนี้จึงต้องการจัดทำแผนความต้องการวัตถุดิบและเปรียบเทียบต้นทุนสินค้าคงคลังของวิธีกำหนดขนาดสั่งซื้อแบบต่างๆ กับต้นทุนสินค้าคงคลังจริงช่วงเดือนกรกฎาคมถึงธันวาคม พ.ศ. 2560 โดยเลือกศึกษาเม็ดพลาสติกพอลิเอทิลีนสีขาวขุ่นเนื่องจากเป็นวัตถุดิบที่โรงงานใช้มากที่สุดในปีที่ทำการศึกษา การศึกษานี้กำหนดขนาดสั่งซื้อตามวิธีการฮิวริสติก 5 วิธี ประกอบด้วย (1) วิธีการสั่งพอใช้งวดต่องวด (2) วิธีการปริมาณการสั่งเป็นช่วง (3) วิธีการส่วนของช่วงเวลาที่สมดุล (4) วิธีการซิลเวอร์-มีล และ (5) วิธีการค่าใช้จ่ายต่อหน่วยต่ำสุด รวมถึงกำหนดขนาดสั่งซื้อด้วยวิธีการแวกเนอร์-วิทธินซึ่งเป็นวิธีการที่ให้ต้นทุนสินค้าคงคลังต่ำที่สุด และเปรียบเทียบต้นทุนสินค้าคงคลังตามวิธีการเหล่านี้กับต้นทุนสินค้าคงคลังที่เกิดขึ้นจริง ผลการศึกษาพบว่าต้นทุนสินค้าคงคลังที่เกิดขึ้นจริงของโรงงานในช่วงที่ศึกษาคือ 4,495.8 บาท วิธีการแวกเนอร์-วิทธินมีต้นทุนสินค้าคงคลัง 2,222.3 บาท วิธีการฮิวริสติกทุกวิธีมีต้นทุนสินค้าคงคลังต่ำกว่าต้นทุนสินค้าคงคลังที่เกิดขึ้นจริง วิธีการฮิวริสติกที่ดีที่สุดสำหรับกรณีศึกษานี้คือวิธีการซิลเวอร์-มีลที่มีต้นทุนสินค้าคงคลัง 2,240.5 บาท ดังนั้นโรงงานในกรณีศึกษานี้ควรกำหนดขนาดสั่งซื้อตามวิธีการซิลเวอร์-มีลเพราะวิธีนี้ลดต้นทุนสินค้าคงคลังในช่วงเวลาที่ศึกษาได้ถึง 50.16% และมีต้นทุนมากกว่าวิธีการแวกเนอร์-วิทธินไม่ถึง 1% ในขณะที่กลไกการคำนวณของวิธีการซิลเวอร์-มีลนั้นไม่ซับซ้อนและง่ายต่อการนำไปใช้จริง

The plastic bag factory in this study has never established material requirements planning (MRP) systems and any specific lot-sizing method. Employees have ordered raw materials based on their experiences. Hence, this research aimed to create an MRP in order to compare inventory costs of different lot sizing methods by the actual inventory cost for the period from July to December 2017. The case of turbid white polyethylene plastic bead was specifically chosen for the study since it was mostly used in the factory’s production during the study period. Five heuristic lot sizing methods consisting of (1) Lot for Lot, (2) Period Order Quantity, (3) Part Period Balancing, (4) Silver-Meal, and (5) Least Unit Cost were used. Moreover, the optimal Wagner-Whitin lot-sizing method was also used. The inventory cost of each method was compared with the factory’s actual inventory cost. It was found that the actual inventory cost of the factory during the study period was 4,495.8 THB. The inventory cost of the optimal Wagner-Whitin method was 2,222.3 THB. Every heuristic lot size method had less inventory cost than the actual inventory cost. The best heuristic method in this case study was the Silver-Meal with an inventory cost of 2,240.5 THB. The findings, therefore, indicated that the factory should apply Silver-Meal heuristic lot-sizing method because it reduced the factory’s inventory cost for the study period by 50.16%. Moreover, the cost of the Silver-Meal method was less than that of the optimal Wagner-Whitin about 1% while its algorithm is simpler and easier to use.


การวางแผนความต้องการวัตถุดิบ; การกำหนดขนาดสั่งซื้อฮิวริสติก; วิธีการแวกเนอร์-วิทธิน

Material requirements planning; Heuristic lot sizing; Wagner-Whitin Method

[1] P. Jonsson and S. Mattsson, A Longitudinal Study of Material Planning Applications in Manufacturing Companies, International Journal of Operations and Production Management, 2006, 26, 971-995.
[2] R. Aryanto, H. Sarjono and I. Widyasari (2010) Material Requirement Planning (MRP) to Increase the Tire Manufacturing Rentability, World Automation Congress Biannual Conference, Proceeding, 1-15.
[3] S. Kumar and D. Meade, Has MRP Run Its Course? A Review of Contemporary Developments in Planning Systems, Industrial & Management System, 2002, 102(8), 453-462.
[4] J. Heizer, B. Rendar and C. Munson, Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management, 12th Ed., Pearson Education Limited, Essex, England, 2016.
[5] C.M. Wong and B.H. Kleiner, Fundamental of Material Requirements Planning, Management Research News, 2001, 24, 9-12.
[6] A.A. Silver, D.F. Pyke and D.J. Thomas, Inventory and Production Management in Supply Chains, 4th Ed., CRC Press, FL, USA, 2017.
[7] H.M. Wagner and T.M. Whitin, Dynamic Version of the Economic Lot Size Model, Management Science, 1958, 5(1), 89-96.
[8] N. Hasanati, E. Permatasari, N. Nurhasanah and S. Hidayat Implementation of Material Requirement Planning (MRP) on Raw Material Order Planning System for Garment Industry, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2019, 528(1), Art. No.012064, 1-8.
[9] A. Lasya and Y. Handayati, Material Requirement Planning Analysis in Micro, Small and Medium Enterprise Case Study: Grooveline - an Apparel Outsourcing Company Final Project, Journal of Business and Management, 2015, 4(3), 317-329.
[10] H.C. Bahl and N. Bahl, An Empirical Comparison of Lot-Sizing Methods Available in an ERP System, California Journal of Operations Management, 2009, 7, 77-83.
[11] L. Baciarello, M. D’Avino, R. Onori and M.M. Schiraldi, Lot Sizing Heuristics Performance, International Journal of Engineering Business Management, 2013, 5(6), 1-10.
[12] J. Uansamer and O. Kittithreerapronchai (2014) Chemical Inventory Management in Tire Cord Fabric Industry Using Lot Sizing, The Journal of KMUTNB, 24(2), 308-317. (in Thai)

Full Text: PDF


  • There are currently no refbacks.