แผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับแบบกลุ่มสำหรับการแจกแจงสุจาทา
Group Acceptance Sampling Plan for Sujatha Distribution
Abstract
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์นำเสนอการพัฒนาแผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับแบบกลุ่ม โดยกำหนดให้อายุการใช้งานของสินค้าหรือผลิตภัณฑ์มีการแจกแจงสุจาทาและมีการตัดปลายระยะเวลาในการทดสอบ มีการนำเสนอจำนวนกลุ่ม (g) ขนาดกลุ่ม (r) จำนวนที่ยอมรับได้ (c) และค่าลักษณะเฉพาะดำเนินการ (OC) ที่เหมาะสม ภายใต้เงื่อนไขของการกำหนดค่าความเสี่ยงของผู้บริโภค (β) เท่ากับ 0.10 0.05 0.01 ความเสี่ยงของผู้ผลิต (α) เท่ากับ 0.05 อัตราส่วนระหว่างค่าเฉลี่ยของอายุการใช้งานที่แท้จริง และค่าเฉลี่ยของอายุการใช้งานที่คาดการณ์ไว้ (µ / µ0) เท่ากับ 4 6 8 และอัตราส่วนระหว่างเวลาสิ้นสุดการทดสอบ และค่าเฉลี่ยของอายุการใช้งานที่คาดการณ์ไว้ (t0 / µ0) เท่ากับ 0.5 0.8 1.0 ตามลำดับ ค่า g r c และ OC ที่เหมาะสมนำเสนอในกรณีที่ค่าพารามิเตอร์ θ = 0.3 และ 1.2 และค่าพารามิเตอร์ที่ประมาณได้จากข้อมูลจริง ผลการศึกษาพบว่า แผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับแบบกลุ่มที่พัฒนาขึ้นจะให้ค่า g r c ค่อนข้างต่ำ แต่ให้ค่า OC หรือโอกาสในการยอมรับล็อตสินค้าที่ค่อนข้างสูง
The objective of this research is to present the development of a group acceptance sampling plan based on time-truncated life tests. The lifetime of goods or products is defined using the Sujatha distribution. The optimal values of the number of groups (g), the group size (r), the acceptance number (c) for each group, and the Operating Characteristic (OC) value are presented under the fixed values of consumer risk β = 0.10, 0.05, and 0.01, producer's risk α = 0.05, the ratio between the average actual lifetime of the product and the average specified lifetime (μ / μ0) = 4, 6, and 8, and the ratio between the termination time of the lifetime and the average specified lifetime (t0 / μ0) = 0.5, 0.8, and 1.0 . The optimal g, r, c, and OC values are also presented for parameter values = 0.3, 1, and 2, with the parameter value estimated from real data. The results show that the developed group acceptance sampling plan provides relatively low g, r and c values while giving relatively high OC values.
Keywords
[1] M. Aslam, M. Azam, and C. H. Jun, “A mixed repetitive sampling plan based on process capability index,” Applied Mathematical Modelling, vol. 37, no. 24, pp. 10027–10035, 2013.
[2] M. Aslam, M. Ahmad, and A. R. Mughal, “Group acceptance sampling plan for lifetime data using generalized Pareto distribution,” Pakistan Journal of Commerce and Social Sciences (PJCSS), vol. 4, no. 2, pp. 185–193, 2010.
[3] S. Rama, “Sujatha distribution and its applications,” Neatistics in Transition, no. 3, pp. 391–410, 2016.
[4] R. G. Srinivasa, “A group acceptance sampling plans for lifetimes following a generalized exponential distribution,” Economic Quality Control, vol. 24, no. 1, pp. 75–85, 2009
[5] S. Rajagopal and K. Vijayadevi, “A hybrid group acceptance sampling plan for lifetimes based on transmuted exponential distribution,” International Journal of Statistics and Applied Mathematics, vol. 3, no. 2, pp. 268–273, 2018.
[6] A. Yiğiter, C. Hamurkaroğlu, and N. Danacıoğlu, “Group acceptance sampling plans based on time truncated Life tests for compound Weibullexponential distribution,” International Journal of Quality & Reliability Management, vol. 40, no. 1, pp. 304–315, 2023.
[7] A. Algarni, “Group acceptance sampling plan based on new compounded Three-Parameter Weibull model,” Axioms, vol. 11, no. 9, pp. 438, 2022.
[8] P. Charongrattanasakul, W. Bamrungsetthapong, and P. Kumam, “A novel multiple dependent state sampling plan based on time truncated life tests using mean lifetime,” Computers, Materials & Continua, vol. 73, no. 3, pp. 4611–4626, 2022.
[9] J. F. Lawless. Statistical Models and Methods for Lifetime data. NY: John Wiley and Sons, 2003.
[10] M. Tesfay and R. Shanker, “Another Two-Parameter Sujatha distribution with properties and applications,” Journal of Mathematical Sciences and Modelling, vol. 2, no. 1, pp. 1–13, 2019.
DOI: 10.14416/j.kmutnb.2024.12.002
ISSN: 2985-2145