การจัดกลุ่มขนาดผลิตภัณฑ์โดยการประยุกต์ใช้ K-means Clustering เพื่อลดต้นทุนบรรจุภัณฑ์ K-means Clustering for Grouping Product Size for Reducing Cost Packaging

Abstract

อุตสาหกรรมผ้าเบรกรถยนต์มีกล่องบรรจุภัณฑ์หลายขนาด ส่งผลให้เกิดผลเสีย 3 ด้าน คือ (1) ต้นทุนบรรจุภัณฑ์สูง เนื่องจากการสั่งซื้อกล่องบรรจุภัณฑ์แต่ละขนาดต่อครั้งมีปริมาณต่ำ (2) พื้นที่จัดเก็บมาก และ (3) ปริมาณขนส่งต่ำ เนื่องจากไม่มีมาตรฐานการวางซ้อนและไม่ทราบขีดจำกัดการรับแรงของกล่อง งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อจัดกลุ่มผลิตภัณฑ์สำหรับออกแบบขนาดกล่องบรรจุภัณฑ์ และหาปริมาณที่มากที่สุดที่สามารถซ้อนทับกันบนพาเลท สำหรับเสนอแนวทางออกแบบบรรจุภัณฑ์ เพื่อลดต้นทุนการสั่งซื้อ ลดพื้นที่การจัดเก็บ และเพิ่มปริมาณขนส่ง โดยมีขั้นตอนหลัก 2 ขั้นตอน คือ (1) จัดกลุ่มข้อมูลแบบเคมีนเพื่อจัดกลุ่มผลิตภัณฑ์สำหรับออกแบบขนาดบรรจุภัณฑ์ ซึ่งมีข้อมูลทั้งหมด 3 ชุดข้อมูล ชุดข้อมูลละ 437 ข้อมูล (2) หาปริมาณผลิตภัณฑ์ที่สามารถซ้อนทับกันบนพาเลทโดยทดสอบความสามารถในการรับแรงกดของกล่อง ผลการศึกษาจากการเสนอแนวทางออกแบบบรรจุภัณฑ์ 8 แนวทาง และประเมินแบบการวิเคราะห์ปัจจัยภายใน พบว่าแนวทางที่เหมาะสมและตรงความต้องการของบริษัทมากที่สุด ได้แก่ แนวทางที่ 5 คือออกแบบขนาดบรรจุภัณฑ์แนวนอนไม่ใส่โฟม 2 ขนาดและยุบขนาดแนวนอนใส่โฟม โดยสามารถลดต้นทุนได้ 2.9 ล้านบาท คิดเป็น 13.43%  ลดพื้นที่จัดเก็บคงคลังได้ 2.19 ล้านลูกบาศก์นิ้ว คิดเป็น 48.65% เพิ่มปริมาณการขนส่งได้ 5,200 กล่อง/รอบ คิดเป็น 86.7% 

The brake pad industry has many packaging box sizes resulting in 3 disadvantages: (1) the high purchasing cost; purchasing each packaging box size per time with low volume, (2) a lot of storage space, and (3) low transport volume; there is no clear standard and the box's load limit is unknown. Therefore, the research aimed to group the products for designing the box sizes and find the most layers that can be stacked on a pallet. In the case of the study is to propose packaging design guidelines, to reduce purchase costs, reduce storage space and increase transport volume. This work implemented in 2 main methods. (1) K-mean clustering applied to group the products for designing a new package box size, which received in 3 sets of data, 437 data sets each. (2) analyzing the number of products that can be stacked on the pallet by applied the Box compression test (BCT) with the factors that affect the quality of the box. As a result, from proposing to 8 package design guidelines and evaluate the internal factor evaluation matrix method. The 5^th approach is the most suitable guideline for the company's needs. It is designed horizontal size of packaging two sizes without adding foam and canceling sizes with foam. These found the cost reduced by 2.9 million baht or 13.43%. The storage space reduced by 2.19 million cubic inches or 48.65% and the transport volume increased by 5,200 boxes/round or 86.7%

Keywords

การจัดกลุ่มแบบเคมีน; การออกแบบขนาดบรรจุภัณฑ์; การรับแรงกดทับของกล่อง; บรรจุภัณฑ์

K-means; Clustering; Design of Packaging Box Size; Box Compression Test