Page Header

Energy Performance Indicator of the Chiller Water System in the Government Lottery Office

Sumol Sae-heng Pisitsungkakarn, Jutakorn Potisarangkul, Tammatuch Srathongchan, Thatchai Laythong, Wanchalee Pengpongsa, Weera Sriariyakul


งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการใช้พลังงานของกองสลากกินแบ่งรัฐบาลโดยประยุกต์ใช้เครื่องมือทางสถิติ ได้แก่ การวิเคราะห์การถดถอยความสัมพันธ์แบบเชิงเส้น การวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุคูณ และแผนภูมิควบคุมผลรวมสะสม เพื่อใช้หาดัชนีชี้วัดสมรรถนะทางด้านพลังงาน โดยแบ่งออกเป็น 3 ระดับ ได้แก่ ระดับองค์กร ระดับระบบทำน้ำเย็น และระดับอุปกรณ์ จากผลงานวิจัยพบว่า ปัจจัยที่มีผลต่อการใช้พลังงานในระดับองค์กร คือ ระยะเวลาการทำงานของเครื่องทำน้ำเย็น และค่า Cooling Degree Days (CDD) สำหรับปัจจัยที่มีผลต่อการใช้พลังงานในระดับระบบทำความเย็น คือ ระยะเวลาการทำงานของเครื่องทำน้ำเย็น และระยะเวลาการเปิดเครื่องส่งลมเย็น ปัจจัยที่มีผลต่อการใช้พลังงานในระดับอุปกรณ์ คือ ค่าสมรรถนะการทำความเย็นของเครื่องทำน้ำเย็น จากนั้น นำดัชนีชี้วัดสมรรถนะทางด้านพลังงานระดับองค์กร และระดับระบบทำน้ำเย็น มาคาดการณ์การใช้พลังงานของปี พ.ศ. 2563 พบว่า การใช้พลังงานในระดับองค์กรและระดับระบบทำน้ำเย็นลดลงร้อยละ 7.34 และ 8.59 ตามลำดับ โดยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ยกกำลังสอง (R2) มากกว่า 0.75 จึงสามารถนำดัชนีชี้วัดสมรรถนะทางด้านพลังงานในระดับองค์กรและระดับระบบทำน้ำเย็นไปใช้คาดการณ์การใช้พลังงานในอนาคต

This research is to study on the energy consumption of the Government Lottery Office (GLO) which is applied by statistical tools such as linear regression analysis, multiple linear regression analysis and cumulative sum control chart (CUSUM control chart). The statistical tools could find energy performance indicators (EnPI) in 3 parts as organization, chilled water system and equipment. The experiments showed that working time of chiller and cooling degree days (CDD) were factors which effected to energy consumption in organization part. The factor of energy consumption of chiller system part was working time of chiller and opening period time of air handling unit (AHU). The coefficient of performance (COP) of chiller was an effected factor of energy consumption of equipment part. EnPI of organization and chilled water system parts were forecasted in term of energy consumption in 2020. The results found that energy consumption of the parts decreased by 7.34% and 8.59%, respectively. A correlation coefficient squared (R2) was more than 0.75 that was appropriately used the EnPI of organization and chilled water system parts for predicted energy consumption in the future.


เส้นฐานพลังงาน; ดัชนีชี้วัดสมรรถนะทางด้านพลังงาน; อุปกรณ์ที่มีการใช้พลังงานอย่างมีนัยสำคัญ; Energy Baseline; Energy Performance Indicator; Significant Energy Use equipment

[1] P. Pasena and S. Putivisutisak, Energy management system development for iso 50001:2011 for automotive parts factories, Journal of Energy Research, 2014, 11(1), 3-13. (in Thai)

[2] EPPO, Summary Statistic, Energy Policy and Planning Office, 2021. (in Thai)

[3] S.S.H. Pisitsungkakarn, Energy management system (ISO 50001) and thai law on energy conservation promotion, The Journal of Industrial Technology, 2014, 10(2), 85-86. (in Thai)

[4] R. Intarapanich, W. Mungkalasiri, and J. Mungkalasiri, The Equation of energy forecasting by statistical process control analysis: Case study of car audio industry, Journal of Science and Technology, 2017, 25(5), 894-903. (in Thai)

[5] B. Saengpiya, J. Jantaro, and C. Chamcaoy, Factors affecting the efficiency of electric energy conservation in designated factories, Journal of Energy Research, 2011, 8(2),  21-33. (in Thai)

[6] P. Numdee, J. Jantaro, and C. chamchoy, Energy efficiency studies and monitoring of the designated factories, Journal of Energy Research, 2011, 8(2), 1-9. (in Thai)

[7] B. Niramitawasu, J. Jantaro, and C. Chamcaoy, An application of statistic tools for energy savings monitoring, Journal of Energy Research, 2011, 8(2), 36-43. (in Thai)

[8] ISO 50001, Energy Management System Requirements with Guidance for Use, International Organization for Standardization, 2018.

[9] N. Khetkrathok and K. Suluksna, Guidelines for the management of thermal comfort conditions in air-conditioned areas for energy saving case study library building suranaree university of technology, Ladkrabang Engineering Journal, 2019, 36(1), 17-24. (in Thai)

[10] W. Sriariyakul, Drying of nam dok mai mango using far-infrared radiation in combination with hot-air, The Journal of Industrial Technology, 2021, 17(3), 138-151. (in Thai)

[11] K. Ardharn, N. Chansom, and S. Ruengrit, Analysis of management of chiller water cooled systems, College of Asian Scholars Journal, 2017, 7, 249-252. (in Thai)

[12] American Society of Heating, Refrigerating and air-conditioning engineers, ASHRAE Handbook: Fundamentals, ASHRAE, Atlanta, GA, USA, 2013.

[13] W. Saiyasri, P. Kachapongkun, and C. Bunmephiphit, Specific energy consumption analysis and energy conservation of brake fabric factory, Journal of Renewable Energy for Community, 2019, 2(3), 72-80. (in Thai)

[14] DEDE, Cooling efficiency, and electrical power per ton refrigeration of air conditioning system in the building, B.E.2552, Ministry of Energy's Notification on Identification of Coefficient of Minimum Performance, 2009. (in Thai)

Full Text: PDF

DOI: 10.14416/


  • There are currently no refbacks.