Energy Performance Indicator of the Chiller Water System in the Government Lottery Office ดัชนีชี้วัดสมรรถนะทางด้านพลังงานของระบบทำน้ำเย็นในอาคารกองสลากกินแบ่งรัฐบาล

Abstract

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการใช้พลังงานของกองสลากกินแบ่งรัฐบาลโดยประยุกต์ใช้เครื่องมือทางสถิติ ได้แก่ การวิเคราะห์การถดถอยความสัมพันธ์แบบเชิงเส้น การวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุคูณ และแผนภูมิควบคุมผลรวมสะสม เพื่อใช้หาดัชนีชี้วัดสมรรถนะทางด้านพลังงาน โดยแบ่งออกเป็น 3 ระดับ ได้แก่ ระดับองค์กร ระดับระบบทำน้ำเย็น และระดับอุปกรณ์ จากผลงานวิจัยพบว่า ปัจจัยที่มีผลต่อการใช้พลังงานในระดับองค์กร คือ ระยะเวลาการทำงานของเครื่องทำน้ำเย็น และค่า Cooling Degree Days (CDD) สำหรับปัจจัยที่มีผลต่อการใช้พลังงานในระดับระบบทำความเย็น คือ ระยะเวลาการทำงานของเครื่องทำน้ำเย็น และระยะเวลาการเปิดเครื่องส่งลมเย็น ปัจจัยที่มีผลต่อการใช้พลังงานในระดับอุปกรณ์ คือ ค่าสมรรถนะการทำความเย็นของเครื่องทำน้ำเย็น จากนั้น นำดัชนีชี้วัดสมรรถนะทางด้านพลังงานระดับองค์กร และระดับระบบทำน้ำเย็น มาคาดการณ์การใช้พลังงานของปี พ.ศ. 2563 พบว่า การใช้พลังงานในระดับองค์กรและระดับระบบทำน้ำเย็นลดลงร้อยละ 7.34 และ 8.59 ตามลำดับ โดยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ยกกำลังสอง (R²) มากกว่า 0.75 จึงสามารถนำดัชนีชี้วัดสมรรถนะทางด้านพลังงานในระดับองค์กรและระดับระบบทำน้ำเย็นไปใช้คาดการณ์การใช้พลังงานในอนาคต

This research is to study on the energy consumption of the Government Lottery Office (GLO) which is applied by statistical tools such as linear regression analysis, multiple linear regression analysis and cumulative sum control chart (CUSUM control chart). The statistical tools could find energy performance indicators (EnPI) in 3 parts as organization, chilled water system and equipment. The experiments showed that working time of chiller and cooling degree days (CDD) were factors which effected to energy consumption in organization part. The factor of energy consumption of chiller system part was working time of chiller and opening period time of air handling unit (AHU). The coefficient of performance (COP) of chiller was an effected factor of energy consumption of equipment part. EnPI of organization and chilled water system parts were forecasted in term of energy consumption in 2020. The results found that energy consumption of the parts decreased by 7.34% and 8.59%, respectively. A correlation coefficient squared (R²) was more than 0.75 that was appropriately used the EnPI of organization and chilled water system parts for predicted energy consumption in the future.